想用人工智能消灭繁琐工作？小心你所希望的 - 彭博社

Parmy Olson

当更多公司采用人工智能时，未来的一个瞥见？

摄影师：彭博社/彭博社关于生成性人工智能的普遍看法是，它将取代许多专业工作。更细致的看法是：它将取走许多入门级工作。

在过去几个月里，我询问了几家公司他们如何使用来自微软公司、OpenAI和Alphabet Inc.的谷歌等公司的新型生成性人工智能模型，一个共同的主题是自动化繁琐的工作——那种你会交给新员工的工作，比如进行市场研究或撰写报告。这在表面上似乎是合理的，但与每一次技术革命一样，都会有代价，企业和毕业生都必须为此付出代价，因为人工智能提高了职业起步的门槛。

彭博社观点路威酩轩通过F1交易掌握奢侈品的主动权内塔尼亚胡的中东转型必须从国内开始美国不应让柬埔寨进一步陷入中国的掌控新加坡和香港为何希望资金服务于某种目的这一趋势的一个例子来自曼集团。该英国对冲基金一直在使用大型语言模型，将来自外部来源的大量非结构化市场数据合成成简洁的段落，呈现给其投资组合经理。这项工作通常由初级分析师手动完成。“现在他们可以从事更高价值的工作，”该公司的数据和机器学习董事总经理蒂姆·梅斯说。

华尔街一些最大的银行也在发生类似的事情，他们一直在尝试使用AI工具，这些工具可以立即回答有关上市公司的问题或生成报告和一页的演示文稿，这些工作通常由刚刚踏上投资银行阶梯底层的分析师完成。高盛集团、摩根士丹利和其他银行的高管们一直在讨论他们可以削减多少新入职的分析师班级，《纽约时报》在四月报道。

今年，英国公共政策研究所的调查 发现 低级办公室工作被AI接管的可能性比高级职位高出16%。报告指出：“对于某一特定工作，入门级职位比经验丰富的专业人士更容易受到威胁。”难怪采用ChatGPT的一个常见建议是将其 “视为实习生。”

当企业自动化入门级角色时会发生什么？一个结果是成本降低，但可能会有权衡。基础工作可以是学习行业技巧和建立在更高级角色中所需直觉的宝贵途径。对于投资银行的初级分析师来说，制作一个关于某只股票的20个标签的Excel电子表格，或关于潜在交易的50页幻灯片，确实可能很乏味，但这个过程也可以帮助他们更好地理解公司估值。在某些行业中被视为新人的考验仪式和低价值工作的东西，在培训下一代高级管理人员时可能是有用的。

逐步上升

疫情激增 aside，自2017年以来，美国新毕业生的失业率上升了一个百分点。

来源：Statista；美国人口普查局；劳工统计局；纽约联邦储备银行

这也给未来几年希望从事法律和银行等职业的大学毕业生带来了一个不舒服的挑战。《纽约时报》 甚至表示 投资银行将“取消雇用数千名新大学毕业生的需求。”如果未来的雇主希望他们的年轻新员工能够做更高层次的工作，这些毕业生就需要证明他们具备这些更高层次的技能。在接下来的十年或二十年里，这甚至可能导致对高等教育如何准备年轻人进入一个不再做实习生工作而是管理实习生机器的劳动力的重新思考。

当然，技术一直在简化入门级任务，从算盘到计算器，从打字机到文字处理器，从图书馆书架到智能手机数据库。但生成性人工智能代表了更大的飞跃：它不仅在自动化常规任务，还在模仿人类的创造力和决策能力，威胁到整个初级职位的消失，并关闭通往专业职业的既定入口。

企业应该注意他们如何定义“低价值”工作，这些工作突然适合自动化。它可能比他们想象的更有价值。

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