不列颠哥伦比亚省初创公司的无人机提供无与伦比的野火风险视角 - 彭博社

这是由Spexi无人机拍摄的不列颠哥伦比亚省奇尔科廷滑坡的景象。该初创公司帮助森林管理者识别高风险火灾区域。

照片由Spexi提供发现可以引发爆炸性火灾的死树和倒木对林业团队来说就像在大海捞针。然而，对于无人机来说却不是这样，它们可以在一个下午内勘测数千英亩的土地，轻松进入人们通常无法到达的地形。

森林管理者越来越多地转向它们和其他航空影像，以识别那些在明面上隐藏的潜在热点，以保护关键基础设施。

野火在加拿大造成了超过10亿加元（7.11亿美金）的保险损失，而在2023年，仅在美国就造成了超过55亿美元的总经济损失，重大火灾在地中海和其他地区肆虐。初创公司正在部署附加在低空飞行无人机和装载传感器的定制飞艇上的强大摄像头，以在广阔的空域中发现潜在热点。

彭博社绿色贾努斯·亨德森经理表示特朗普时代可能是进行绿色投资的好时机冬季天气难题正在提高气象能源通胀的风险一家价值500亿美元的伦敦投资者对特朗普持相反观点香提尔，维尔诺瓦将为法国电网建设变电站“应急准备、管理和响应是显而易见的契合点，”来自 Spexi 的联合创始人兼首席执行官比尔·拉克兰说，该公司是一家位于不列颠哥伦比亚省的无人机成像公司，已筹集到由专注于区块链技术的投资公司Blockchange Ventures主导的约1200万美元的A轮融资。

历史上，森林管理者依赖于 卫星图像、通过飞机或直升机拍摄的 航空照片以及地面 调查 来收集火灾风险的信息。但这些工具的灵活性和全面性远不如部署消费级无人机，且在某些情况下，成本更高，”加拿大地质调查局的研究科学家大卫·亨特利说，他专注于野火威胁和经常发生在烧伤痕迹中的滑坡。

“一架价值5000美元的无人机将产生非常出色的结果，”亨特利说。“以5000美元的价格，你几乎无法获得多少卫星图像，固定翼飞机或直升机几乎无法起飞。”

分析Spexi的图像可以显示特别关注的区域和树木，为森林管理者提供减轻风险的工具。照片由Spexi提供Spexi——与加拿大各地的政府和应急管理机构签订合同——依赖于一网络的自由职业飞行员，他们注册参加有偿“任务”，并同意下载专有软件，使公司能够控制他们的无人机。该初创公司派遣他们进行定制飞行，以捕捉偏远和城市地区的数千张照片，这些照片通过区块链加密进行认证，拉克兰说。

提前检测火灾或滑坡危险需要“大量的照片，”亨特利说。“这始终是我们调查中的一个绊脚石——如何处理大量数据，然后进行处理。”

使用人工智能有助于减轻这一负担：不列颠哥伦比亚理工学院和温哥华东北大学的研究人员在Spexi的数据上训练了一个 计算机视觉算法，以识别脆弱森林和关键基础设施附近隐藏的燃料负荷所带来的极端火灾风险，包括公用事业通道、高速公路和铁路。该模型能够识别受入侵甲虫损害的树木、倒下的树木和碎片，以及准备燃烧的死树，帮助生成用户友好的、彩色编码的地图，使森林管理者和交通官员能够针对高风险区域。

另一家初创公司，BurnBot，派遣无人机进行地形勘测，主要集中在加利福尼亚州。在欧洲，紧急管理人员也使用相对低飞的无人机来绘制植被地图，并在活跃的野火上洒水和阻燃剂。

Sceye的飞艇状飞行器能够在空中停留一天。该公司计划明年进行长期测试。照片由Sceye提供初创公司也在瞄准更高的空域，包括Sceye，一家位于新墨西哥州的初创公司。该公司设计了太阳能驱动的飞艇状飞机，可以在60,000英尺到65,000英尺的高度上停留长达一天，向地球传输目标传感器读数、图像和数据。

Sceye在今年秋季与NASA和美国地质调查局建立了无资金的研究合作伙伴关系，以测试其飞艇的远程监测能力。

在2025年，Sceye希望在美国西部一个易发火灾的地区进行长期监视任务，“观察最可能引发火灾的地方”和火灾可能传播的区域，首席执行官兼创始人Mikkel Vestergaard Frandsen表示。这样做将有助于“消防服务预先部署和优先考虑”将物资和消防员派往何处。

这些技术的应用超出了火灾。Spexi一直在对城市和关键基础设施进行调查，承接政府合同，同时也希望与希望利用航空图像来帮助核实灾后损失索赔的保险公司合作。