无人机、人工智能和山羊:欧洲遏制大型野火的新策略 - 彭博社
Liza Tetley, Laura Millan
消防员和志愿者正在希腊亚历山德鲁波利斯西部Dikella村附近扑灭一场野火,时间是8月22日。
摄影师:Konstantinos Tsakalidis/Bloomberg随着地球持续变暖,受野火影响的国家名单也在不断增加。土耳其,希腊和西班牙今年都遭受了火灾,本月在夏威夷发生的野火造成至少115人死亡,夺走了拉海纳镇的生机。加拿大正经历有史以来的野火季节,燃烧面积超过1500万公顷。官员们正在审视传统灭火战术的局限。在因气候变化而变暖最快的欧洲,消防员正在探索对抗巨大火灾的新方法。紧急和灾害管理人员正在部署可以更早发现火灾的无人机,甚至正在恢复传统做法,比如利用羊和山羊吃草。
Aon Impact Forecasting; Bloomberg Intelligence以下是一些更具创新性的防火解决方案。
无人机
无人机正变得在前线上无处不在。
多明戈斯·哈维尔·维加斯,葡萄牙科英布拉大学专攻野火行为的教授,表示欧洲各地的部门正在利用无人机技术绘制植被地图,识别高风险区域,跟踪山火,收集数据,并在山火期间提供最后一英里的水源。一些较大的无人机,其中一些是两栖的,也正在开发成为空中油箱飞机或输水管工。这些灭火机器人可以在更长的距离和更大的区域上喷洒水和阻燃化学品。
这也可以拯救那些否则不得不“靠近火源”的消防员的生命,丹麦无人机公司Roboto Co.的创始人肯尼斯·盖佩尔表示。盖佩尔在2019年看到瑞典、希腊和加利福尼亚发生创纪录山火后,创立了Roboto公司。他认为消防员缺乏在最早期阶段绘制和应对火灾所需的数据。
在Pau Costa基金会,实习生在数字沙盒中练习应对紧急山火情景的火灾管理策略,该沙盒使用紧急山火情景的3D图像。来源:保科斯塔基金会Geipel说,虽然卫星图像存在延迟,但无人机可以实时识别烟雾或热点信号,警告消防控制部门,并计算火灾的位置、大小和强度。
人工智能
Geipel说,所有这些新信息需要更多的数据处理。无人机传感器捕获的数据比人类实时处理的能力要多,如果不使用人工智能工具,就无法处理这些数据。
2022年,世界经济论坛启动了一个名为FireAId的人工智能和机器学习倡议。这个试点项目在2021年土耳其遭遇有史以来最严重的森林大火后启动,显示这些工具可以缩短响应时间,减少对消防员的风险。
三维训练
消防员的训练计划也变得更加高科技和更具协作性,因为不同国家的部门比较最佳实践。
在加泰罗尼亚,保科斯塔基金会创建了一个三维系统,允许受训者和消防队员模拟应对紧急森林火灾情景。这种所谓的“数字沙盒”帮助学生可视化森林火灾的行为并练习火灾管理策略,这对北欧国家的消防员尤为有帮助。
“这是像伦敦这样的大都市从未经历过的事情,”伦敦消防局(LFB)的一名指挥官Sami Goldbrom说。“但看起来我们将在可预见的未来经历这些情况。”
英格兰去年经历了有史以来最严重的野火季节:2022年7月19日是伦敦消防局自二战以来最忙碌的一天。消防局自那时起与澳大利亚、希腊和西班牙建立了培训联系。
植被清理机器人
应对野火的最佳方式是预防。这就是为什么对树木和较小植物进行选择性捕杀是减少野火风险的重要方面。
植被清理机器人可以清除潜在的野火燃料。这些设备正在开发中,并将与无人机一起工作,Viegas说。无人机从空中绘制出高风险区域,机械步兵则在这些区域清除植被。
防火羊群
在植被清理机器人变得更具商业价值之前,一些防火管理机构依赖一个古老的牧业技术:邀请羊群和山羊来做同样的工作。
防火群,或者说羊群和山羊群可以吃草,正在复兴以遏制野火。来源:欧洲委员会在加泰罗尼亚,所谓的防火群 — 羊或山羊在森林地面上吃草以清理植被 — 正在复兴。一个项目于2016年启动,从加泰罗尼亚的Baix Emporda地区的48公顷小规模试点开始。到2022年,已扩展到651公顷。
加泰罗尼亚是地球上少数几个通过防火措施成功逆转火灾增加的地方之一,根据加泰罗尼亚消防局的野火事件指挥官和分析师马克·卡斯特尔努说,在上世纪90年代,每年有大约13,500公顷的森林被野火烧毁 — 大约占该地区森林面积的1%。自那时起,平均每年烧毁的面积已经减少到1,200至1,500公顷。
但即使是最好的缓解策略也不能消除减缓温室气体排放的紧迫性,以防止火灾风险变得更糟。“如果一场火灾的燃烧功率超过每平方米10,000千瓦,无论我们投入多少资源都无法扑灭,” 卡斯特尔努说。最近几年欧洲的一些野火达到了这个强度的六倍。