ING表示，人工智能模型在货币定价方面优于人类 - 彭博社
Alice Atkins
ING Groep在伦敦Moorgate的办公室。
来源：ING Groep NV
ING Groep NV开始使用人工智能来定价货币，取代了银行交易员传统上手动执行的工作。
这家荷兰贷方的新AI模型采用“强化学习”——一种模仿人类使用的试错过程的技术——来做出定价决策，以跟上市场波动，全球电子交易负责人西蒙·贝文在一次采访中表示。这在之前是其伦敦交易团队一项关键但耗时的任务。
贝文说：“监控市场、调整价差和管理风险是一项全职工作，因此基本上释放了一个人。”他说：“这个模型完全处理了这一切，表现远超我们的预期，绝对超过了人类。”
这一举措是银行在开发最尖端技术以降低开支并在每天7.5万亿美元的全球货币市场中保持竞争力的竞赛中的最新进展。下一个前沿是开发人工智能，这有望提高效率并减少银行需要雇佣的交易员数量。
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ING在五个月前从瑞银集团AG的电子外汇交易团队聘请了拥有机器学习博士学位的詹姆斯·罗宾逊来开发这项技术。整体构建花费了三个月，然后进行了六周的测试。罗宾逊现在正在创建其他AI程序。
“将我们所做的事情应用于不同的资产类别是有意义的，”Bevan说。“明年我们将重点关注更多的AI模型。”
西蒙·贝万来源：ING Groep N.V.### 红色按钮
这些行业发展意味着日常的交易员角色已经发生了变化。在最近的一次会议上，交易商对AI是否会完全消除对人工监督的需求表示怀疑，并提出了关于对计算机模型日益依赖的问题，例如如果出现问题，最终由谁负责。
Bevan表示，交易团队仍然有责任监控新程序，并在其出现故障时停止它。尽管ING有严格的模型治理审批流程，但考虑到相关控制，这一过程出乎意料地顺利，他补充道。
“我们始终会有人工监督和一个可以按下的大红按钮，”他说。“整个过程是非常确定的，只要你能解释和记录它，人们对此非常放心。”
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ING正在重组其交易团队，以利用该公司为其外汇部门开发的技术应用于其他资产类别。
基米亚·米诺卡德来源：ING集团贝万本月成为全球电子交易负责人，负责股票、利率、信用、商品、金融证券和外汇，而基米亚·米诺卡德被任命为全球量化交易负责人。之前这对搭档负责外汇。
“外汇市场变化的速度使得用传统算法模型准确测量和应对这些变化变得具有挑战性，”米诺卡德说。这种基于新人工智能的算法“在金融市场中有广泛的应用，”她说。