本周投资者会得到好的人工智能新闻吗？别抱太大希望-彭博社

在时钟上。

摄影师：贾斯汀·塔利斯/法新社/盖蒂图片社

最近在纳什维尔的比特币会议上的海报。

摄影师：彭博社/彭博社收看NBC奥运会报道的观众们肯定不会错过谷歌广告宣传其Gemini人工智能机器人的可能用途。在其中一个广告中，一位年轻粉丝使用这个工具给她的偶像、美国跨栏运动员悉尼·麦克劳林-莱弗隆写信。

恶心！还有什么比由人工智能生成的粉丝来信更没有人情味的呢？有哪些父母会剥夺自己与孩子一起进行这种写作练习的亲子时光呢？

其他广告 — 包括那些来自其他公司的 — 也不怎么样，它们都指向了最近一直存在的一个主题：普通人究竟应该如何使用生成式人工智能？如果这些广告是任何线索的话，谷歌并没有太多主意。

彭博观点乔什·夏皮罗是一位经验丰富的政治专家，应该成为哈里斯的副总统星巴克CEO为所需的改革提供了一些掩护美联储什么时候终于开始下山？德国对阵西班牙给欧洲央行带来了问题这至少是一个值得关注的问题。这至少是 parent company Alphabet Inc. 上周股价下跌5%背后心理的一小部分。公司宣布第二季度资本支出为132亿美元，超出分析师的预期，因为公司继续与微软、苹果、亚马逊和Meta Platforms等公司保持竞争。这些竞争对手本周都将公布他们的收益。随着每个季度的过去，投资者对人工智能成本的耐心正在进一步受到考验。

谷歌的低迷在周一显示出了反弹的迹象，一些分析师重新强调了该公司作为谷歌搜索、Gmail、YouTube等顶级产品的所有者的令人羡慕的地位，这些产品都被视为未来提供可货币化人工智能功能的重要途径。从中我们可以推断投资者正在忍耐。但他们将在本周关注其他科技公司的收益，以帮助他们更安心地入眠。他们希望看到资本支出的不断增加是否被真正的新收入流抵消。我认为他们不会找到太多鼓励。

微软将在周二市场收盘后公布财报。彭博社的共识数据显示，分析师预计其 Azure 云业务的同比增长仅略高于30%。然而，谷歌云部门的强劲表现——同比增长29%，远超预期——引发了人们对微软能否表现出色的希望。如果资本支出增长幅度达到或超过预期——分析师认为相比去年可能增长48%——微软将需要大幅超越预期。

但强大的云性能并不能完全回答更大的问题：人工智能的出现到底创造了多少真正可持续的业务？这段需求激增的时期推高了硬件成本，这并不能衡量人工智能的长期潜力。不幸的是，投资者几乎没有其他数据可供参考，因为科技巨头们提供的有用数据很少。目前，尚无一家顶级公司充分说明了人工智能在其收入报表上的财务表现。

在其奥运电视广告中，微软正在推广Office 365的CoPilot功能，例如将会议总结为要点或从笔记生成PowerPoint演示文稿。这看起来很棒，但遗憾的是，我们不知道有多少微软的客户实际选择了这些更昂贵、AI增强的计划（每个用户每年额外花费360美元，加在现有的Office 365费用之上）。

我们也不知道公司的云增长有多少实际是由于人工智能需求推动，或者只是在疫情后企业在云计划上收缩后回归更普遍的IT支出。在上一次的微软财政第三季度收益电话会议上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉提供了一些信息。“我们的人工智能服务为Azure云业务贡献了7个增长点”，他说，但没有提供更多背景信息。

Bloomberg Intelligence分析师表示，这很可能主要来自于作为ChatGPT制造商OpenAI唯一的云提供商，但我们并不确定。纳德拉还说，“180万付费订阅者”正在使用GitHub CoPilot，该公司的人工智能编码助手。这在收入上相当于多少并不清楚。

亚马逊甚至更具有轶事性。当它在星期四报告收益时，投资者将希望得到比其在亚马逊网络服务业务中引用的“数十亿美元的营收增长率”更详细的信息。同样，上一季度，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，对于Meta的新AI聊天机器人工具的使用情况，“任何硬性统计数据都为时过早”。我不确定他是否还能再次逃脱同样的说辞。

扎克伯格此前曾预测，该公司将很快提供全球使用最广泛的AI助手，这要归功于将Meta AI嵌入到数十亿人已经在使用的应用程序的策略。但我们将获得多少背景信息将会说明问题：一些应用程序的用户抱怨在尝试使用基本搜索时意外调用了助手。我还没有看到Meta AI的存在对Meta或其用户有任何重大好处。也许更重要的数字是AI在推动Facebook新闻订阅中的内容推荐方面的使用。在第二季度，这一比例为30%，扎克伯格表示。这对广告有好处，尽管究竟有多好仍然是一个谜。

这一次唯一一个相对轻松过关的大型科技公司将是苹果，该公司尚未将其AI战略推广到其数十亿设备上。首席执行官蒂姆·库克可以可靠地告诉投资者没有什么可分享的。但随着即将到来的苹果智能启动预计将开启分析师们希望的iPhone超级周期，该公司将比其竞争对手更难以在详细说明AI对其业务的真正贡献时隐藏在零碎的轶事数据背后。

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