人工智能会有回报吗？风险投资家们已经开始担心 - 彭博社

OpenAI是迄今为止前线人工智能公司中最成功的公司。还可能有多少家类似的公司？

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不管你喜欢与否，申请者正在使用人工智能。

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糟糕的视觉效果。

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追踪那些对人工智能持谨慎态度的科技行业人士，就像在旧金山寻找共和党人一样困难：如果你愿意问的话，他们还是有很多的。最近，他们似乎正在增加。

一方面，这是一个乐观的时刻。上周公布的鼓舞人心的数字显示，4月至6月季度的初创企业投资水平增长了57%，与一年前的水平相比，其中超过一半投向了人工智能公司。这一趋势已经足够引人关注，引发了关于该行业“大复苏”的讨论 — 这是一年前初创企业被告知要为“大灭绝事件”做好准备的时候的一个受欢迎的转变。（结果更像是奥泽帕速度的成本和人员结构的减少。）

彭博观点最高法院为MAGA铺平了道路2024年竞选的一个牺牲品？预算理智。市场策略师幸运地放弃了标普500指数的目标拜登需要接受是时候让位的事实人工智能炒作使得相对清醒的时期变得短暂。正如几乎每位科技评论员所观察到的那样，人工智能是自互联网问世以来前所未见的浪潮。早期的大赢家是像英伟达公司（过去12个月股价上涨213%）和台积电这样的公司，他们在周一曾短暂加入了1万亿美元估值俱乐部。简短地加入了。

尽管人们对飙升的需求能持续多久感到紧张，但没有人怀疑那些处于人工智能基础的商业模式。公司需要他们独有的芯片和制造业务。其他赢家是提供数据中心的云公司。

但在生态系统的更高层，问题变得更加有趣。这就是OpenAI、Anthropic和许多其他新兴人工智能初创公司所从事的更加困难的工作，即找到这项新技术的商业或消费者用途，这项技术因其不可靠和善变而声名狼藉。即使这些缺陷可以被解决（稍后会详细讨论），人们对于创造和运行人工智能的成本与人们愿意为使用它支付的费用之间的长期不匹配感到越来越担忧。人工智能可以彻底改变生活和商业的每一个方面的承诺被人们不会实现的可能性所抵消。

风险投资者的网站喜欢谈论投资于“颠覆性思想”和“改变世界”，但更准确的说法是，这些资金来源现在主要用于支付云计算和能源的巨额费用。这未必是坏事 — 你可以说这与支付其他成本（如营销或房地产）并无太大不同。但是，令人眼花缭乱的数字以及这些资金必须花费的速度，至少让一些人开始怀疑这种支出是否值得。

红杉资本的David Cahn是其中之一至少指出了这种警示，尽管没有像提出警示那样远（他相信人工智能会达到预期，但警告许多人在这过程中将损失巨额资金）。

他认为，虽然有人将构建人工智能的人比作铁路大亨，但存在重要区别。人工智能的“铁路” — 芯片和数据中心 — 将像智能手机一样迅速贬值，随着新芯片的开发以及计算需求和期望的演变。初创公司过去一年左右竭力获取的H100 Nvidia GPU即将被性能更强的B100取代。而第一家铺设连接旧金山和洛杉矶的铁路轨道的公司锁定了沿西海岸上下行的火车旅行的垄断地位，但对于可以提供竞争性人工智能系统的公司数量并无限制，这些系统可以做类似的事情，从而压低价格。

使用Nvidia的收入作为行业范围支出的一种非正式但可信的指标，Cahn观察到，目前人们和企业销售人工智能的实际收入远远不足以支付可能持续不断的基础设施支出。有多短？他估计约*$5000亿*。

这种情况应该会有所改善。据科技新闻网站The Information报道，OpenAI已经成功将去年年底的年收入从16亿美元增加到了今天的34亿美元。但OpenAI目前是前线人工智能公司中的杰出成功案例。其竞争对手是否能够销售足够的订阅服务或API访问以偿还投资者的资金尚待观察——一个备受关注的OpenAI竞争对手Anthropic预计今年的收入不到10亿美元。一个可能是煤矿中的金丝雀可能是Inflection AI，面临不断增加的成本，最终被微软公司吞并，这一“奇怪的非收购性收购”让投资者获得了“适度”的投资回报，彭博新闻报道。Inflection获得了约13亿美元的资金支持——当他们将自己绑定在他们认为是人工智能火箭上时，“适度”并不是这些投资者心中所想的。

另一个大红旗，经济学家Daron Acemoglu警告说，共同的论点在于通过处理更多数据和利用更多计算能力，生成式人工智能工具将变得更加智能和准确，实现其被预测的潜力。他的评论在最近一份高盛报告中分享，该报告名为“Gen AI：花费过多，效益过少？”

“大型语言模型今天已经证明比许多人预测的更令人印象深刻，”他说。“但仍然需要做出巨大的信任飞跃，相信预测句子中下一个词的架构将实现像《2001太空漫游》中的HAL 9000那样聪明的能力。”

怀疑者（或现实主义者）最终警告的是，人工智能从“相当不错”到“完美”的旅程可能会像从“无”到“相当不错”一样漫长，甚至更长。即使人工通用智能达到完美，或者接近完美并且可靠地接近，能源负担可能会导致美国电网崩溃，正如康埃迪森本周通过短信提醒我的那样，目前夏季已经很吃力。

最大声声称AGI — HAL — 就在眼前的人，往往是那些从炒作中受益最多的人。数万亿美元的股东价值取决于相信。考虑一下科技分析师本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）所做的一个无礼的比较：埃森哲AI业务年收入达到37亿美元，比OpenAI从创造AI获得的收入还要多。也许需要一些克制。

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人工智能已经让工作者更容易准备工作申请。目前尚不清楚它是否也让他们更容易获得工作。

近一半 最近被聘用的人使用了人工智能进行申请，根据五月份发布的由简历生成器进行的调查。同一个月，简历模板发布了自己的调查结果，显示 五分之一的Z世代 寻找工作的人使用ChatGPT创建简历或求职信。

我已经与经理、教授和中职业人士讨论了这些发现。反应从“那是作弊！”到“那很聪明”不等。

彭博观点人工智能会有回报吗？为此买单的人已经开始担心最高法院已经为MAGA铺平了道路2024年竞选的一个牺牲品？预算理智市场策略家幸好放弃了标普500指数的目标“这方面的规则对每个人来说都不太清楚，”波士顿大学奎斯特罗姆商学院产业关系和职业服务副院长莫妮卡·帕克-詹姆斯说。这让申请者和雇主自行判断，并权衡利弊。

首先，缺点。 一个由AI撰写的求职信会听起来很普通。 这可能对获得面试的机会产生致命影响。 输出可能听起来像商业用语，但这并不意味着它很好。

使用ChatGPT申请工作

受访者对AI生成的申请材料进行了多少编辑

来源：简历模板，2024年5月

注：对Z世代求职者的调查

接收到由AI生成的求职信的人说它们听起来非常相似。 Questrom的临床助理教授Mohammad Soltanieh-Ha说，他收到了明显由ChatGPT撰写的职位空缺邮件 —— 它们都“有五段长，语言非常相似”。 我认识一个编辑使用ChatGPT来评估文章提交；如果写作或想法听起来与大型语言模型在类似提示后输出的内容相似，那就是自动拒绝。

我从经验中知道，将充斥术语和术语的散文编辑成有趣和原创的东西可能非常具有挑战性。 因此，Soltanieh-Ha说，与其使用ChatGPT生成草稿，不如自己写，然后将其上传到ChatGPT并要求批评。 我尝试过这样做，使用了几封我随手写的求职信，结果让我有点惊讶。 这些信件通常是公式化和呆板的；但仍然，令我惊讶的是，ChatGPT化的版本听起来比原始草稿更自然。

这并不意味着申请人应该接受LLM提供的每个建议。 它可能对企业用语过于迷恋；当我要求它改进我的简历时，它将一个部分从“推出”和“主持”播客改为说我“主导”了它们，这让招聘人员对我的具体技能了解更少。

生成式人工智能可能最擅长的地方是帮助申请者准备工作面试。ChatGPT可以根据具体的职位描述生成常见面试问题列表。它还可以就棘手的问题，比如“你最大的弱点是什么？”给出建议（LLM的建议：承认一个弱点；展示你为解决它采取了哪些步骤；强调你的进步；将其与你申请的职位联系起来）。

专家们一致认为，使用这个工具的正确方式是将其作为一个拍档，用来磨练自己的思维。

求职者如何使用人工智能

使用人工智能最普遍的方式

来源：简历生成器，2024年5月

至于雇主，招聘人员可能希望强调面试和项目——候选人已经完成的工作，无论是在以前的工作中还是在学校中——而不是申请材料。事实上，随着书面申请开始听起来越来越相似，招聘人员可能需要花更多时间与候选人交谈，Pedro Amorim表示，他是波尔图大学的副教授，也是LTPlabs的联合创始人。

任何反对申请者使用人工智能的人都应该在招聘启事中明确表明立场。如果你计划要求决赛选手提供写作样本，并且想要确保ChatGPT绝对没有参与，你可以要求他们在你的办公室提供——使用纸和笔。如果这听起来很愚蠢（我不得不说它确实很愚蠢），那么你只能接受一些候选人会得到一点技术帮助。

但我认为使用人工智能申请工作并不算作弊。人们长期以来一直使用模板来撰写简历和求职信，这是一个费时费力的过程，不总是能产生很好的结果。我们今天有更好的工具，而那些不使用这些工具的候选人——或者至少不学会如何使用这些工具的候选人——可能会被抛在后面。

毕竟，许多招聘人员使用技术来筛选工作申请。似乎只有公平，那些可能不得不申请几十个工作才能获得一个offer的候选人，也能够使用提高效率的技术。

但是，候选人只有在愿意诚实使用人工智能时才应该使用AI。根据简历模板调查，三分之一的候选人表示招聘经理曾询问他们是否使用ChatGPT。撒谎是个坏主意；此外，能够判断某人是否使用生成式AI的工具即将推出，麻省理工斯隆信息系统研究中心的研究科学家Nick van der Meulen表示。

对新技术的态度可以迅速转变。我已经老到记得以前必须要求Microsoft Word运行拼写检查（现在是自动的）。我的老师们很快就从“使用拼写检查是作弊”转变为“始终使用拼写检查”。我们在人工智能方面还没有达到那一步，但我们正在逐渐接近：根据最近的一项康弗瑞调查，80%的专业人士表示ChatGPT是一个“合法、有益的工作工具”。

对于正在寻找工作的人来说，这也是一个合法、有益的工具。

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原本这应该是三星电子有个好周，关注点集中在周三年度夏季产品发布会上即将推出的消费类产品。然而，这家韩国科技巨头却正面临着其最大工会发起的史无前例的为期三天的罢工。

这次停工不是关于人工智能夺走人们的工作。但三星55年历史上规模最大的组织劳动行动预示着科技行业内外的公司很快将不得不在全球范围内面对的问题。随着生成式人工智能技术日益威胁颠覆整个行业并进一步引发劳工不安，创造这种动荡的公司有责任与工会合作，让工人有话语权。