人工智能是否推高了电网的价格？- 彭博社
Liam Denning
我们的能源优先事项在哪里？
摄影师：马特·卡迪/盖蒂图片社
本季度企业盈利标准已经设定得非常高。
摄影师：迈克尔·斯蒂尔/盖蒂图片社
在《黑客帝国》中，机器主宰者让我们的思维沉浸在一个类固醇增强的元宇宙中，以便利用我们的身体作为电池。这始终是一个可疑的情节设定 — 征服世界的机器不懂热力学？ — 但它引发了一个与当前恐慌相关的问题：这里谁掌控着，机器还是我们这些肉体电池？
人工智能的叙事已经变得不可避免，体现在芯片制造商英伟达公司的3.2万亿美元股市估值，以及曾经不景气的商业电力股票。数据中心的电力消耗预测已经飙升，有些人现在预测到2030年将达到1,000太瓦时，相当于当今电网整体负载的四分之一。
彭博观点摩根大通和花旗银行受益于交易复苏，暂时如此卡玛拉·哈里斯可能成为总统。民主党应该支持她医疗保健即将变得更具诉讼性核能获得急需的提振永远不要低估新技术的革命潜力。同样，要承认潜在的限制。在这种情况下，从需求开始。硅谷是一个偶尔改变现实但也在地板上留下未实现愿景的梦工厂。不久之前，Web 3.0将通过同样耗能的区块链突破来改变我们的世界。
停止搜索
美国对“Web 3.0”主题的互联网搜索兴趣
来源：Google 趋势
注：数据是相对于搜索兴趣峰值（100）在过去五年中的指数值。
基于人工智能的变革性商业模式尚未出现。显而易见的反驳是，1999年《黑客帝国》上映时，我们才刚刚开始认识到互联网的潜力。然而，根据高盛集团全球股票研究主管詹姆斯·科维洛的说法，存在一个重大区别。在最近的一次采访中，他表示，当时的互联网代表着一种低成本技术，可以取代昂贵的现有系统 —— 比如书店 —— 而人工智能在未来几年内的开支将达到数万亿美元。“用昂贵的技术取代低工资工作基本上是我见过的先前技术转变的完全相反”，他观察到。即使人工智能最终确实改变了企业和工作，科维洛的观察表明，这可能比看涨者预期的时间更长。
互联网的发展也引发了关于激增的电力需求的警告。虽然全世界都开始大规模上网*，但通常的激励机制起作用了，硬件制造商和服务提供商实现了效率。巨大的效率。在2020年发表的一项开创性研究中，独立研究人员乔纳森·库米及其合著者计算出，虽然数据中心的工作量在2010年至2018年间增长了550%，但其能源消耗仅增加了6%。提高效率的动力仍然存在：在3月份推出其新的Blackwell芯片时，英伟达表示，它们在训练大型模型时将减少能源消耗近75%。*
精益机器
2010年至2018年各种数据中心指标的变化
来源：Eric Masanet, Arman Shehabi, Nuoa Lei, Sarah Smith, Jonathan Koomey
注：存储以艾字节计量，IP流量以赫字节每年计量，计算实例和服务器以百万计，能源以太瓦时计量。
根据库米的说法，包括终端用户设备、通信网络甚至加密挖矿在内的各种IT设备在2020年全球消耗了约5%的电力。其中，约1%的电力需求与数据中心有关，与AI相关的数据中心占这1%的一小部分**。**科技密集型的美国可能领先于这些数据。波士顿咨询集团估计，包括AI运营在内的数据中心在2022年占美国电力需求的2.5%。这种分布不均，少数几个州占主导地位，其中弗吉尼亚州最为突出。“数据中心需求并非一切皆大欢喜，”Sector & Sovereign Research LLC的公用事业分析师休·温恩表示。此外，正如世界似乎能够应对从如此小的基础上增长的数据中心需求一样，温恩发现美国地区电网有足够的备用发电能力来吸收预期的数据中心建设。
机器人的空间
正在建设的数据中心的电力需求和美国地区电力网的过剩发电能力，以千兆瓦为单位
来源：Sector & Sovereign Research
注：过剩能力衡量现有电厂和正在建设的电厂，减去退役电厂，再加上确定的进口能力，减去基于2024年预计峰值需求的区域最低储备容量目标。
有一个或两个问题。首先，随着电动汽车、热泵和批发工业回流的激励措施，数据中心并不是唯一的新消费来源。其次，它们对始终开启电力的需求为保持老旧发电厂运行提供了理由，并且如果看涨的增长预测成真，还会建设新的发电厂。
这就是人工智能梦想与公用事业高管日常激励的交汇点。公用事业公司的利润基本上取决于他们建造了多少东西。监管机构定期批准有关电线、变电站等的投资计划，包括对这些支出的回报，成本分摊在每月账单上。难怪公用事业公司有长期的历史高估电力需求增长。虽然毫不负责任地驳回更快需求增长的预测是不负责任的，但忽略潜在利益冲突是幼稚的。
公用事业公司已经在争取更大的预算，因此账单也会更高。今年早些时候，乔治亚州的监管机构批准了南方公司的一个单位提出的计划，拟议新增1.4千兆瓦的发电能力 —— 燃烧天然气或者，天啊，石油 —— 以满足更高的预计需求，主要来自工业和商业部门，包括数据中心。即使是全力投入人工智能的微软公司，也对这些预测提出了质疑，指出它们包括尚未确认的数据中心项目，同时低估了可再生能源选项（Energy Transition Show播客的最新一集有更多相关内容）。
大型科技公司，努力实现雄心勃勃的减碳目标，同时增加处理能力，对确保像ChatGPT这样的技术最终不会被束缚在石油井上有着重要利益，除此之外，这样做也非常昂贵。同样，账单支付者有兴趣确保炒作——将人工放入人工智能中，不会导致昂贵的失败项目。在弗吉尼亚州劳登县，美国数据中心的中心，已经开始了一场强烈抵制。
这里的关键角色是州监管机构。数据中心开发商自然会寻求尽快、尽可能廉价地获取电网连接，就像公用事业公司有动力为它们提供一样。但除了促进经济发展，监管机构还有其他任务，至少要在电气化不断增长的时代和在许多州推进绿色目标的情况下保持账单的可管理性和公平性。机器人很可能即将到来。它们到来的速度是一个问题，也是我们的优先事项可以塑造答案的问题。
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人类的本性是这样的，总会有一些人对明显的好消息持负面态度。因此，当我们进入公司公布第二季度业绩的时候，标普500指数成员预计将实现两年来最佳盈利增长时，有人却说这是件坏事，因为“期望值太高”。这暗示着经济不可能那么强劲，投资者肯定会感到失望。
考虑这样一种可能性，即期望值之所以高是有充分理由的。根据彭博情报编制的自下而上的盈利预测，预计标普500指数的盈利将比去年同期增长9.1%，收入增长4.4%。在经济增长稳健（尽管放缓）的环境中，很难说这些数字是不切实际的。当然，股市并不等同于经济，但名义国内生产总值可能在4月至6月的同比增长约5.5%，因此收入预测很容易通过宏观经济的检验。此外，还有几个个别巨头连续几个季度推动着整个市场，没有任何放缓的迹象，包括伊莉莉公司，这家减肥药制造商，以及英伟达公司，在生成式人工智能繁荣的背景下仍然垄断了先进芯片市场。