人工智能可以为会计师所需的技术转型提供支持-彭博社
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检查机器的工作。
摄影师：H. Armstrong Roberts/ClassicStock/Getty Images
从计算机到数据分析，技术已经帮助会计师更准确、更高效。现在 — 正如企业 抱怨 缺乏合格的员工一样 — 生成式人工智能模型如ChatGPT-4似乎正准备彻底改变这个行业。
公司正在快速 尝试。但教育工作者和监管者需要迅速适应，以确保这些新的大型语言模型可以被信任来处理追踪和验证企业财务这一微妙任务。
甚至在ChatGPT在2022年末成为新闻头条之前，就有 证据 表明投资人工智能的审计公司能够降低费用、减少审计重述并雇佣更少的初级会计师。然后，去年， 研究 显示，ChatGPT-4（经过一些额外训练并获得计算器的使用）在所有主要会计认证考试中平均得分为85.1%，超过了最低及格分数。相比之下，ChatGPT-3.5为53.1%。
会计已经经历了科技变革
在过去的二十年里，会计师和审计师的需求增长了
来源：劳工统计局估计
注：2022年是最新可用的数据
到目前为止，企业财务部门及其外部审计师正在使用大型语言模型来处理一些简单的任务，如起草备忘录和总结会议。一些人正在训练定制版本的软件，以简化内部会计流程。但最大的挑战仍然是：使技术足够可靠，以接管验证流程是否正确的内部和外部审计。这些需要经受监管机构的审查；公司正在谨慎行事。
这项技术的前景令人心动。高盛集团估计，生成式人工智能可以使全球国内生产总值提高7%，并在十年内提高生产率1.5个百分点。德国能源公司Uniper SE的一项研究发现，使用ChatGPT，并进行一些修改以保护数据安全，将内部审计的部分工作所需时间减少了50%至80%，包括识别潜在风险、准备面试和撰写报告，输出更加准确。
在这一承诺能够实现之前，行业需要投入更多时间和金钱来完善自己的生成式人工智能模型。这将需要两件事。
首先，教育。行业认证项目需要确保有抱负的会计师对大型语言模型的益处和风险了如指掌。就像雇主期望会计师能够熟练使用计算器和计算机软件一样，他们也需要了解人工智能治理的最佳实践。这些应该包括原则，比如保护客户数据安全和隐私，使用有效的提示语言，将任务分解为子任务，验证结果的准确性，以及了解工具的局限性。
其次，监督。公众公司会计监督委员会和证券交易委员会需要确保这项技术的部署方式能够增强，而不是削弱对财务报表和审计质量的控制。
监督委员会仍然谨慎。去年的提案要求审计师展示他们能够验证任何技术的可靠性，包括数据分析。但该委员会的一些成员也表示，生成式人工智能将成为节省审计师处理例行任务时间和提高他们识别欺诈和风险评估能力的关键。
在证券交易委员会，主席加里·根斯勒警告说，金融服务公司过度依赖模型可能会产生系统性风险，人工智能模型可能会产生虚假和欺骗性结果。他是正确的，应该谨慎对待。
但随着时间的推移，通过正确的培训和适当的保障措施，生成式人工智能应该能够完成更多今天会计师做的工作，而不会让大量人失业。毕竟，在过去30年里，技术取得了巨大进步并没有减少会计师的数量 — 相反，他们能够做更多工作。类似地，配备人工智能的会计师可能会专注于更高级别的任务，比如制定企业战略、与审计委员会沟通和应对不断增加的监管要求。每个人（理论上）都会受益。
长期以来一直是一种守旧的职业定义，簿记可能现在正处于重大突破的边缘。应该欢迎这一变化，以会计师的谨慎态度。
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