克洛普离开利物浦:AI让足球迷有另一件可以争论的事情 - 彭博社
Dave Lee
人工智能能帮助进球吗?
摄影师:大卫·拉莫斯/盖蒂图片社
无法过分强调利物浦球迷对即将离任的主教练尤尔根·克洛普的忠诚。将球队从近十年前的中游低谷中振作起来的这位充满魅力的德国人,再次将其变成了英格兰和欧洲的冠军。
他决定在今年夏天离开俱乐部的震惊公告引发了一波利物浦球迷的悲伤,他们自称为“红军”。然后,当然,一个重要问题:谁会接替他?
我们可以假设会是一个人。在所有受人工智能威胁的工作中,足球经理的角色还不在其中。但随着这家有着131年历史的俱乐部寻找下一任经理,它也在悄悄地帮助谷歌DeepMind人工智能部门的研究人员进行一项革命性项目:一种可以指导和增强球队战术的人工智能。初步结果显示巨大潜力,引发了关于科技应该在这个世界最受欢迎的游戏中渗透多少的深刻问题。
彭博观点你会在日全食期间结婚吗?耶伦从中国得到了什么?足够多公开市场是新的私人市场安吉尔·里斯是美国的黑人女性。记住这一点。在《自然》杂志上发表的一篇论文,首次被《金融时报》报道,研究人员描述了俱乐部如何帮助谷歌团队构建一个系统,该系统可以建议进攻团队更好地组织自己以进行角球,以增加进球的可能性。
在过去三年的过程中开发,目前尚不清楚利物浦是否已经利用TacticAI来帮助为真实比赛做准备。但是,研究人员表示,俱乐部的人类专家1同意系统关于如何最佳重新安排球员位置以提高进球可能性的建议的90%。
该系统是通过分析2020年至2023年英超联赛中进行的7176次角球训练的,考虑了球员的位置以及他们的体重和身高。从这些数据中,系统可以预测哪名球员最有可能首先接到球,准确率与人类教练大致相同,而且它将变得更加智能。
当然,没有人建议用计算机取代克洛普(尽管裁判厌倦他的抱怨可能不介意)。但这些结果表明,一些教练的方面可以通过尖端技术得到增强,而球队,已经深陷于关于球员表现的数据中,无疑将寻求利用它。
如果人工智能能够提供即使是微小的改进,这可能足以决定冠军。一场典型的英超联赛比赛通常会有大约10次角球,它们被视为主要的得分机会,尽管从统计上来看,它们很少导致进球。根据体育数据公司Opta的数据,利物浦上赛季从其235次角球中仅打进12球。链接。根据体育数据公司Opta的数据,利物浦上赛季从其235次角球中仅打进12球。
考虑一下利物浦最近与英超联赛冠军热门曼城的1-1战平。利物浦未能让他们的七个角球中的任何一个导致进球,但曼城的突破来自一个巧妙的角球战术,让联赛第二安全的防守措手不及。庆祝时,曼城主教练瓜迪奥拉朝着板凳上的定位球教练做出了手势 - 显然他们已经做好了功课。
人工智能应该被允许帮助做这些准备吗?给球队一些他们可能本来没有的想法?这是一个困难的问题,可能会分裂球迷。数据分析已经在足球比赛的大多数层次中扮演着关键角色,球员的移动和状态实时跟踪,为球队的选择、换人等提供信息。
当然,教练们一直根据对手的风格和弱点来选择阵容,即使在大数据时代之前也是如此。门将在面对点球时,会知道球队的点球手更倾向于将球射向球门的哪一侧。定位球在训练中被排练。等等。
这些技术传统上是由教练和球探的洞察力所支持的,他们会提前观看对手的比赛。如今,球队还雇佣了数据分析师和科学家团队来指导他们的战略以及其他决策,比如哪些球员可能值得收购。谷歌之所以能够分析如此多的角球数据,是因为俱乐部已经收集了这些数据。就像棒球一样,它有着著名的“货币战”时刻,长期以来人们已经接受了在足球中战术直觉和身体素质无法独立取得成功的事实。当然,反之亦然:任何数据或计算能力都无法取代构成一支成功球队的基本决定因素。球员仍然需要读懂比赛、控制球并保持冷静。
然而,正如科学家相信AI可以发明新药一样,引入AI可能会催生出人类从未想到的新阵型和打法。
这重要吗?有远见的教练们总是通过尝试新事物来颠覆足球的打法,无论是荷兰的“全攻全守”风格 —— 其中球员的位置是流动的 —— 还是更近期的“高位逼抢”,一种由克洛普的球队完善的高压强度技术。
然而,足球迷可能是保守的一群,他们可能会嘲笑由人工智能而不是有远见的教练引入的新哲学。非正统的比赛可能会破坏美妙的比赛,或者改进它。
现在还处于早期阶段,技术仍然很原始。角球被选为研究对象,因为它们是比赛中少数几个结构化时刻之一 —— 开放式比赛将更难解构。当我本周与DeepMind的研究人员交谈时,他们警告说,虽然他们可以分析大量足球比赛的数据,但与用于制作ChatGPT这样的工具的数万亿数据点相比,这只是一个微不足道的样本。
但现在或许是时候让像国际足球联合会(FIFA)这样的管理机构划清界限了:球队是否应被允许在实时中做出由人工智能驱动的决策?AI的见解是否应直接传达给场上的球员,如何传达?我们如何确保那些负担得起昂贵计算能力的球队不会比那些负担不起的球队获得不公平的优势?
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