这些人工智能高手正在给老板留下深刻印象，并让同事们望尘莫及 - 华尔街日报
Callum Borchers
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Emil Lendof/华尔街日报，iStock莎拉·克里格 最近在工作中获得了最闪亮的金星。
她关于使用人工智能的一个建议被一家行业出版物刊登，引起了她公司一位副总裁的注意。这位副总裁在LinkedIn上宣称克里格是“人工智能的强力用户”。
现在没有比这更高或更令人安心的赞誉了。
美国的老板们正在 直言不讳 地指出人工智能导致裁员的现实。标准警告大致是这样的：如果一个机器人没有取代你，那么一个更好地利用人工智能的人类会。
于是，争相被视为强力用户的竞赛开始了，这意味着成为那些充分利用新技术的人类之一。
这些人正在提高生产力，给经理们留下深刻印象，让我们其他人看起来像懒汉。好消息是我们可以加入他们。
“你正在巩固自己成为团队中人工智能的首选人选，”莎拉·克里格说。莎拉·克里格他们不是那些构建机器学习模型并获得 数百万美元薪酬 的博士。他们是那些通过反复试验变得异常精通现有人工智能工具的普通员工。
他们完成更多的工作，更快地——这很关键——培养了领先于潮流的声誉。
克里格，27岁的公关代表，居住在圣地亚哥，知道早期职业人士是最容易受到自动化影响的。她通过与同事分享人工智能建议来展示自己的价值。
“我把这比作首席执行官在某个主题上发展他们的思想领导力，”她说。“你正在巩固自己作为团队中人工智能的首选人。”
做真实的自己
获得这种地位涉及个人品牌建设，但你最好有能力来支持它。会计软件初创公司NixSheets的创始人萨尔·阿卜杜拉发现，许多自称为强力用户的人在社交媒体上发帖表示他想见见他们时，实际上被过度宣传。
他说，那些给他留下深刻印象的人知道如何将人工智能工具变成一个“脑”，连接多个其他应用程序。例如，他们可能会使用ChatGPT自动将季度财务数据从Google Sheets导入Intuit的QuickBooks软件，然后将结果与以前的收益报告数据库进行分析。
经过实践，38岁的阿卜杜拉学会了如何做类似的事情。
“这非常可行，即使我不是软件工程师，”他说。“而我机会主义的一面意识到，普通会计师不会这样做。”
凯文·韦与他的订阅者分享人工智能技巧。哈里森·桑博恩人工智能强力用户总是在寻找优势。凯文·韦是一家软件公司的首席产品经理，并运营一个名为LiftoffPM的YouTube频道，在那里他分享获得像他这样的工作的技巧。尽管他被超过7000名订阅者视为技术权威，但他说他从一位在博士项目中研究机器学习的朋友那里学到了很多关于人工智能的知识。
一个重要的教训：“写提示需要练习，”29岁的魏说。“人工智能可以做你想让它做的任何事情，但它只知道你告诉它多少。”
很多机器人生成的材料都是通用的、低质量的工作。魏说，强用户通过优化他们的提示获得更好的结果。他建议，不要仅仅告诉Gemini撰写一条消息并希望它符合你的愿景，而是提供具体的指示，比如目标受众和写作风格。
然后是反馈的时间。
“给人工智能反馈，比如‘这很好，但请缩短一些’或‘给我三个选择’，”魏说。
没有即时结果
在想出详细提示和修改输出所需的时间里，你可以自己写出那条该死的消息。无论如何，这通常是感觉。
但人工智能强用户正在进行长期游戏。
奥布里·米勒-施密特与她的人工智能助手建立了历史。奥布里·米勒-施密特来自马里兰州的保险营销经理奥布里·米勒-施密特已经使用ChatGPT几年了。有时她在开车时与其语音助手交谈。
“我会处理我脑海中正在进行的任何思维过程，”她说。
她的目标并不一定是在驾驶时获得“恍然大悟”的时刻。这些对话帮助ChatGPT了解米勒-施密特，44岁，并更好地回应她的提示。
“我现在与我的人工智能伙伴有了所有这些历史，”她说。“它知道我倾向于如何处理问题以及我倾向于在哪里卡住。”
高级用户一致认为，投资于培训一个主要的人工智能助手往往比玩弄许多工具更有效，这些工具从未建立足够大的样本量来理解你的偏好。
万事通的机器人，什么都不是，我想。
迈克尔·鲁克特的首选是克劳德，他大多数时候都熬夜到午夜“编辑、修复、调整和增强。”
熬夜的部分原因是他在犹他州的一个滑雪胜地和一家酒店连锁担任市场总监，同时还要兼顾他今年创办的一个单人创业公司。他的公司，Centium AI，提供一种搜索引擎优化的版本，帮助客户在人们向人工智能提出的问题中出现答案。
34岁的鲁克特表示，他从克劳德那里获得的生产力提升是管理他三重职责的关键，但他的助手需要培养。
“你必须指导人工智能并建立上下文，才能真正让它达到你想要的状态，”他说。“一旦你投入时间，这感觉非常神奇。”
听高级用户谈论他们与人工智能助手的长期关系，有点像听投资者说，购买热门股票的最佳时机是在几年前。
从积极的一面来看，今天跳入市场让你领先于那些等待明天的人。
写信给卡勒姆·博彻斯，邮箱是[email protected]
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