DeepSeek为中国芯片制造商在更便宜的人工智能竞争中提供了优势 | 路透社

第1项，共2项 深度寻求的标志在2025年1月29日拍摄的插图中可见。路透社/Dado Ruvic/插图/档案照片

深度寻求的标志在2025年1月29日拍摄的插图中可见。路透社/Dado Ruvic/插图/档案照片北京，2月13日（路透社）——深度寻求的人工智能（AI）模型的崛起被认为为一些中国芯片制造商如华为提供了更好的机会，以在国内市场上与更强大的美国处理器竞争。

华为及其中国同行多年来一直在努力与英伟达匹敌，构建能够与美国公司的产品竞争的高端芯片，这一过程是将数据输入算法，以帮助它们学习做出准确的决策。

然而，深度寻求的模型，专注于“推理”，或当AI模型产生结论时，优化计算效率，而不是仅仅依赖于原始处理能力。分析师表示，这就是为什么该模型预计将部分缩小中国制造的AI处理器与更强大的美国同行之间的差距。

华为以及其他中国AI芯片制造商如海光、腾讯支持的EnFlame、青微和Moore Threads最近几周发布声明，声称其产品将支持深度寻求模型，尽管发布的细节不多。

华为拒绝发表评论。Moore Threads、Hygon EnFlame 和 Tsingmicro 没有回应路透社寻求进一步评论的请求。

行业高管现在预测，DeepSeek 的开源特性和低费用可能会促进人工智能的采用以及该技术实际应用的发展，帮助中国公司克服美国对其最强大芯片的出口限制。即使在 DeepSeek 今年引起关注之前，华为的 Ascend 910B 等产品也被字节跳动等客户视为更适合进行计算要求较低的“推理”任务，这一阶段是在训练之后，涉及训练好的 AI 模型进行预测或执行任务，例如通过聊天机器人。

在中国，从汽车制造商到电信提供商的几十家公司已宣布计划将 DeepSeek 的模型与其产品和运营进行整合。

“这一发展与中国 AI 芯片供应商的能力非常一致，”技术研究公司 Omdia 的首席分析师苏连杰表示。

“中国 AI 芯片在 AI 训练中难以与英伟达的 GPU（图形处理单元）竞争，但 AI 推理工作负载要宽容得多，并且需要更多的本地和行业特定的理解，”他说。

英伟达仍然占据主导地位

然而，伯恩斯坦分析师林清源表示，尽管中国 AI 芯片在推理方面具有成本竞争力，但这仅限于中国市场，因为即使在推理任务中，英伟达的芯片仍然更好。

虽然美国的出口限制禁止英伟达最先进的人工智能训练芯片进入中国，但该公司仍然可以销售性能较低的训练芯片，供中国客户用于推理任务。

英伟达在周四发布了一篇博客文章，讨论了推理时间上升作为一种新的扩展法则，并认为其芯片将是使DeepSeek和其他“推理”模型更有用的必要条件。

除了计算能力，英伟达的CUDA，一个允许软件开发者将英伟达GPU用于通用计算而不仅仅是人工智能或图形的并行计算平台，已成为其主导地位的关键组成部分。

之前，许多中国人工智能芯片公司并没有直接挑战英伟达，要求用户放弃CUDA，而是声称他们的芯片与CUDA兼容。

华为在努力摆脱英伟达方面最为积极，提供了一种名为神经网络计算架构（CANN）的CUDA等效产品，但专家表示，它在说服开发者放弃CUDA方面面临障碍。

“中国人工智能芯片公司的软件性能在这个阶段也有所欠缺。CUDA拥有丰富的库和多样的软件能力，这需要大量的长期投资，”Omdia的苏说。

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