自主代理和盈利能力将在2025年主导人工智能议程，高管预测 | 路透社

莫莉·阿尔特，北区的合伙人，在纽约市的路透社NEXT会议上发言，时间是2024年12月11日。路透社/布伦丹·麦克德米德纽约，12月12日 - 商业高管和研究人员本周在纽约的路透社NEXT会议上接受采访时预测，自动“代理”和盈利能力可能会主导明年的人工智能议程。在纽约的路透社NEXT会议上。代理，或能够在没有人直接参与的情况下代表人们进行购买和安排会议等操作的系统，一直是人工智能研究人员追求的一个难以实现的目标。

然而，这种能力可能会通过今年逐步推理方法的出现而得以实现，这些方法类似于OpenAI的o1模型，高管们告诉路透社。“我认为明年我们会看到很多关于代理的动态，我认为人们会对这项技术的快速发展感到惊讶，”OpenAI首席财务官莎拉·弗赖尔说。

“我们认为这只是2025年的开始：真正能够帮助你处理日常任务的代理，”她说。

弗赖尔，六个月前加入微软支持的(MSFT.O) OpenAI，预测人工通用智能（AGI）——一个自主系统在大多数经济价值任务上超越人类的门槛——可能在未来几年内实现。当被问到这是否更接近两年还是十年时，她预测这将在“短期内”发生。

“我不相信这会是十年之后，”弗赖尔说。

风险投资公司Insight Partners的董事总经理乔治·马修表示，去年发现的推理能力已经开始带来回报。

马修说：“我们开始看到整个后台功能以及前台功能的全面重新构想。”

他举了一个例子，投资了一家名为Relevance AI的公司，该公司提供可以以四分之一的人工成本替代人类工人的数字销售团队。

考虑到这些生产力的提升，另一位风险投资家，北区的莫莉·阿尔特预测2025年将是“人工智能的盈利之年。”

阿尔特说：“去年更多关注的是收入增长。今年，将不再是单纯的增长，而是‘哇，如果我使用人工智能，我的利润率在上升。’”

在科技初创公司之外，来自主要银行和其他企业的高管表示，他们已经超越了实验阶段并将该技术整合到他们的工作流程中。BNY银行的数千名员工(BK.N)现在能够构建和委托由大型语言模型驱动的代理来帮助他们完成日常任务，首席执行官罗宾·文斯说。LLM指的是大型语言模型，一种人工智能。“我们正在投资，并且我们有工具上线，为我们的员工创造更多的杠杆，为客户创造解决方案，以及为客户提供洞察和数据，这些通过传统手段几乎是不可能获得的，”文斯说。

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