人工智能为银行带来了生产力提升，但从中获利却是一个挑战 | 路透社

路透社美国财经编辑兰安·阮在2024年12月10日于美国纽约市的路透社NEXT会议上采访了高盛首席执行官大卫·所罗门。路透社/迈克·塞加尔/档案照片纽约，12月11日（路透社）- 与会者在纽约的路透社NEXT会议上表示，预计人工智能将在银行业显示出显著的生产力提升，但迄今为止，从这项技术中获利仍然较为困难。

主要银行已将人工智能应用于客户的虚拟助手，并为员工引入了人力资源、风险、合规和财务等方面的工具，同时还试图在财富管理中开发产品。

高盛(GS.N)首席执行官大卫·所罗门在周二的路透社会议上表示，部署机器学习和人工智能可以提高包括编码在内的多个领域的生产力。“我们有11,000名工程师。我们进行大量的编码，”所罗门说。“如果我们能通过这些工具将他们的编码生产力提高20%或30%，这对我们来说是一个巨大的助力。”

美国另一家银行BNY(BK.N)的首席执行官罗宾·文斯在会议上表示，该行也在投资人工智能工具。“我们在BNY有成千上万的人，现在能够构建和委托代理来帮助他们完成日常任务，”文斯说。

然而，人工智能尚未帮助金融公司盈利。银行仍需明确其技术的具体应用案例，BMO的首席人工智能和数据官表示。(BMO.TO) 财务集团在周三的会议上表示。“炒作周期给这个领域带来了很多积极的关注。我现在是首席人工智能官，因为有一点炒作周期，“克里斯廷·米尔查诺夫斯基说，她在十月被任命为加拿大最大的银行之一BMO的这一职位。

“我确实相信人们认为这会影响收入或有不同于实际效果的成本削减，“米尔查诺夫斯基说，并补充道，“我们没有看到产生收入的活动。”

到目前为止，人工智能在缩短BMO股票团队生成报告所需时间方面最为有用——这是许多投资银行服务的重要组成部分——从每天超过四小时缩短到不到一个小时，让分析师可以自由地进行更具创造性的任务。

米尔查诺夫斯基补充说，识别未来人工智能的具体应用案例非常重要，并指出在优化交易和生成客户方面的潜在应用。

路透社每日简报新闻通讯提供您开始一天所需的所有新闻。注册 这里。

• 建议主题：
• 人工智能