Anthropic首席执行官认为,人工智能可能在2026年之前超越大多数人类 - 彭博社
Shirin Ghaffary
达里奥·阿莫代伊,Anthropic的联合创始人兼首席执行官。
摄影师:本杰明·吉雷特/彭博社Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊告诉我,更强大的人工智能版本可能在这个十年内出现,并改善社会。但首先……
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强大的人工智能
想象一个大多数癌症形式被消除、心理疾病得到治愈、普通人活到150岁的世界。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊相信,如果人工智能的进步速度继续加快,这种情况可能会比你想象的更快实现。
阿莫代伊,前生物物理学学生,在最近的一篇15000字的 论文中详细阐述了他的预测,标题为“爱的机器”。乍一看,他似乎不是这个乌托邦愿景的合适传播者:阿莫代伊和他的公司有时被 描绘为过于关注人工智能潜在危害的“悲观者”。但阿莫代伊想要打破这种声誉。“在过去两年中观看关于人工智能的辩论,我感到沮丧的是单一维度的光谱:你要么是悲观者,要么是 加速主义者,”阿莫代伊在周四的视频聊天中告诉我。“我们需要抓住好处并防止风险。我们需要同时做到这两点。”他的预测关于人工智能的好处有一个重要假设。阿莫代伊认为,我们可能只需几年时间就能开发出一种更先进的人工智能版本,能够在许多任务上超越人类,并且比大多数诺贝尔奖得主更聪明。在他的论文中,阿莫代伊写道,我们可能会在2026年之前达到这个里程碑——他更愿意称之为“强大的人工智能”,而不是常用的“AGI”或人工通用智能。“我认为这是最早的,”他在我们的采访中澄清道。“但你知道,这并不意味着我认为这是最可能的……我可以告诉你一个故事,事情被阻碍,可能要100年才会发生。这是可能的。但我肯定会押注在这个十年内。”
阿莫代伊并不是唯一一个持乐观态度的人。埃隆·马斯克也表示到2026年,人工智能将比最聪明的人类更聪明。而OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼最近发表了一篇文章,称我们可能在“几千天”内达到AGI,这意味着在下一个十年内的某个时候。
但行业内存在很多分歧。AI的教父之一、Meta的首席AI科学家扬·勒昆表示,目前的大型语言模型“和猫一样愚蠢。”一组苹果的AI研究人员最近发表了一篇论文质疑领先的AI模型是否真的在推理,正如一些AI公司所声称的那样,还是仅仅在“复制其训练数据中观察到的推理步骤。”其根本批评是,这些模型并没有看起来那么智能。可能仍然需要重大的技术突破才能实现更深层次的智能。
这些争论对阿莫代伊来说并不新鲜。在某个时刻,阿莫代伊表示,他曾相信其中一些观点。但到目前为止,他说,Anthropic和其他AI公司在很大程度上通过简单地扩大数据和计算能力,解决了一些主要挑战。
“每当我们认为看到一个障碍时,河流就会绕过它,”阿莫代告诉我。“我有足够的专业知识对怀疑者保持怀疑。”
在我与阿莫代的对话中,我们讨论了写这篇文章的动机,为什么人工智能模型比看起来更有利可图,以及他是否计划在后AGI世界中改变自己的生活方式。这次采访经过了长度和清晰度的编辑。彭博社:感觉突然之间我们看到了更多关于人工智能的非常乐观的文章。萨姆·奥特曼最近有一篇叫做 智能时代。你认为你们的愿景有什么不同,还是你们总体上是一致的?
**达里奥·阿莫代:**我不能为其他人的文件或其他人文件背后的意图发言。我觉得真正重要的是对这个问题保持严谨,尤其是对那些没有明确答案的问题保持严谨。文件中的一个主题是:一个非常聪明的东西——在某些方面比人类聪明得多——在世界上能做什么?对此没有明确的答案。如果你、我或一般人拥有更强的认知能力,你可以提出这样的论点:没有什么改变。我们许多问题都是这些难以解决的冲突。或者你可以提出一个论点,认为这将彻底改变一切。我认为这是一个科学问题,我们确实不知道答案,因为以前从未有理由去问这个问题。
达里奥·阿莫代伊摄影师:大卫·保罗·莫里斯/彭博社 这篇文章是否部分旨在帮助向投资者解释愿景,因为每个主要的人工智能公司都在寻求越来越多的资金?
这篇文章的时机与筹款考虑无关。我在八月份内部展示过。我在山姆的文章发布之前就已经将草稿发给了外部人员,他们在我在文章末尾提到的名单上。然后[出现了]这些 关于筹款的传闻。
你说我们最早可以在2026年达到强大的人工智能。是什么让你感到更乐观,是什么可能导致这种乐观情绪的减弱?
我长期以来一直是扩展假说的支持者:即增加计算能力、增加数据,模型会不断变得更好。我自2014年以来一直在这个领域,我听到了一个又一个论点,其中一些我在早期版本中是相信的:“你可以让一个人工智能系统处理语法,但它无法理解语义。它无法理解意义。一个句子可以有意义,但一个段落却不能。模型可以记忆和回忆信息,但它们无法思考和推理。”现在,最新的论点是:我们将耗尽训练数据。我们确实可能会耗尽训练数据,但我一再看到我们要么经历这些事情,要么绕过它们。所以我有这种怀疑,这种直觉——我不确定——但我有这种怀疑,指数增长将会持续下去。我们应该如何理解你和山姆等人对人工智能的这种重新乐观的态度,但在某些领域仍然存在这种持续的怀疑?
我会把它分成两部分。一是对模型在技术层面上会继续改进的怀疑,二是对其对世界影响的怀疑。实际上,相对而言,我对第二点更为同情。我认为其中一些在文章中有所体现。我们有一个一致的世界,在这个世界里,我们取得了所有这些令人难以置信的技术突破,而社会问题却变得棘手。
在技术怀疑方面,我有更多的信心——尽管不是确定。我们看到这些兴奋的浪潮。人们变得非常兴奋,甚至在短期内过于兴奋,这导致了怀疑者的反弹。怀疑者说:“模型永远无法做到这个,永远无法做到那个。”所以我们经历了这种繁荣与萧条。看起来像是一种时尚,但技术本身却在平稳增长的轨道上。我认为这种平稳的趋势可能会继续。也可能不会。怀疑者可能是对的,但这不是我的猜测,也不是我所押注的。
你曾说过,训练领先的人工智能模型现在需要花费10亿美元,而这可能在明年上升到50亿到100亿美元。成本在你们公司开发这些模型时有多大障碍?你认为你们是否需要越来越依赖于风险投资以外的资金——不仅仅是来自大型科技公司,还有外国投资基金?
我会区分训练模型所需的成本和运行模型所需的成本。许多人将高成本解读为没有盈利的商业模式。我认为情况并非如此。相反,这是一个具有高研发成本的业务。我不想涉及具体数字,但如果从模型的角度来看——训练这个模型的成本是多少,然后我们从运行它中获得多少收入——我们的业务,可能还有其他业务,看起来要比你考虑投入了多少资金、支出了多少资金(因为你正在训练下一个模型)要好得多。如果你无法训练下一个模型,你可能会有一个可行的业务,依赖于当前的模型。只是其他人正在训练下一个模型。
你是否在个人生活或工作生活中根据你对我们可能在2026年达到这种更强大人工智能的信心而改变了什么?
我对此想得很深,我认为在大多数方面,你的生活还是会继续进行。
你关于活到150岁的预测让我个人开始思考是否需要重新考虑一些事情。
我想你可能会有各种奇怪的反应。你可以生活在一个泡沫中,或者开始以各种奇怪的生存主义方式行事。我认为这既不是正确的反应,也不是智力上正确的反应。我也认为这会对我产生奇怪的影响,并且会让我看起来非常奇怪。一般来说,我只是按照我通常的方式生活。但与此同时,我也在想,很多出错的事情,也许我们可以修复它们。所以只是一个简单而健康的信息:照顾好你的健康,防止损害过于严重,变得不可逆转,尽你所能。但也许这些都是好的建议。也许我只是以更紧迫的语气重复它。
好的。这让我对如果我真的活到150岁而没有计划的事情感觉好一些。
没有人有计划。作为一个写过50页关于这种规模的世界变化的论文的人,没有人有计划。我们都在尽力而为。有些人比其他人想得更多,但这根本就是疯狂的。
有关于人工智能的问题吗? 发邮件给我, Shirin Ghaffary,我会在未来的新闻通讯中尝试回答你的问题。
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