数字货运经纪人尝试了人工智能，学到了一个代价高昂的教训 - 彭博社
Thomas Black
人工智能只能带你走这么远。
摄影师：艾莉森·扎乌查/彭博社
对于那些担心人工智能和机器人最终会取代每个人工作的人的来说，物流行业提供了一个案例研究，说明纯粹版本的技术——完全将人类排除在外——并没有成功。
货运经纪行业在几年前仍在从传真转向电子邮件，正处于技术驱动变革的良好时机。说服风险投资者加入的初创企业商业计划，提出了部署人工智能驱动软件的能力，以自动化需要运输货物的发货人与拥有卡车的承运人之间的交易。这种自动化技术得益于智能手机的出现，卡车司机已经采用了这种设备，以及由优步科技公司奠定基础的创新跟踪和交易系统。
彭博社观点汉堡王的新妈妈广告值得称赞，而不是愤怒这位穆斯林美国女性很高兴自己没有竞选连任中国采取的是保险政策，而不是大炮达拉斯和奥斯丁的购房者前景良好Convoy, Transfix, Surge Transportation, Next Trucking 和其他声称是“货运优步”的公司，正在重组一个古老的行业，并通过取代使用电话、电子邮件甚至传真机来匹配货物和承运人的经纪人，推动大幅效率提升。
所有这些公司都已经退出了货运经纪业务，或者正在朝这个方向发展。最大的 Convoy 成立于2015年，曾一度估值达到38亿美元，投资者包括瑞德·霍夫曼和杰夫·贝索斯。该初创公司利用其财务实力来吸引客户和卡车司机使用其数字平台。问题在于，Convoy 从未盈利，并在大约一年前倒闭。技术虽然流畅高效，但缺少了一些东西——人情味。
传统经纪人，尤其是较大的经纪人，在引入货运匹配应用程序的同时，保持了人与人之间的联系，取得了更大的成功。解决方案最终是人和技术的混合。当出现问题时，发货人和承运人都希望与真实的人沟通。这种对人际互动的需求贯穿所有行业。
“现实是技术无法解决所有问题，” J.B. Hunt Transport Services Inc. 的公路服务总裁布拉德·希克斯在 FreightWaves 会议上表示。“这种或许可以消除所有人的想法可能有些过于天真。”
人工智能将成为使员工更高效和更有知识的工具。这项技术可能会减少对如此多的经纪人、客户服务和销售代表、研究人员等的需求，但它肯定不会取代他们。人工智能将能够执行更多的日常任务——接单或回复常规电子邮件——从而使这些员工能够加深与客户的关系，并专注于重要决策。
最近崭露头角的大型语言模型引发了对人工智能的热潮，但支撑它们的神经网络技术已经存在了几十年。这些复杂的网络在几年前并不太有用，因为缺乏计算能力。如今，图形芯片的处理能力为新的人工智能工具的蓬勃发展铺平了道路。人工智能繁荣的早期赢家是这些芯片的制造商、数据中心的供应商以及迄今为止开发出人工智能模型的少数公司——Alphabet Inc.的谷歌、微软公司、OpenAI等。下一步是现实世界的应用，人们和投资者很快会意识到，对公司的影响将是逐步的，效率提升将是渐进的。人工智能的首批应用案例围绕着更高效地筛选大量信息展开。人工智能可以利用这些数据来处理客户通过电子邮件发送的订单，或为新员工提供过去只有长期员工才能掌握的知识。
CMA CGM SA，这家私营的法国海运公司，已与谷歌合作，以缩短研究重新调度船只或更改港口停靠时间的过程。霍尼韦尔国际公司正在为雪佛龙公司提供一个人工智能工具，帮助操作员做出决策，以提高其工厂的效率和安全性。优步货运正在汇总其处理的货物数据，并与客户分享，以提供更及时和准确的市场信息。
所有这些任务都需要大量数据，而公司则小心翼翼地保护这些数据，以防止数据集被错误污染。最大的挑战是将多年的记录整理出来，并确保数据是干净和正确的。如果数据有缺陷，答案也会有缺陷。“对于一个大型工业厂来说，风险在于你不想把错误的信息呈现在人们面前，”杰森·乌尔索，霍尼韦尔工业自动化业务组的首席技术官，在一次采访中说道。“在大型工业厂中出错的后果是相当严重的。”这意味着，利用庞大数据池的开源生成性AI聊天工具，对于公司需要解决的特定问题并不是特别有用。这些数据集中漂浮着太多垃圾，使其不可靠。公司将与这些模型的制造商合作，定制并用自己的数据填充它们。这并不是一场革命，而是加速了对员工的辅助。
当然，这项技术将会消除一些工作岗位。一个很好的例子是现在在一些城市街道上行驶的机器人出租车和即将上路的无人驾驶大货车。即使有这些完全自主的车辆，人类仍然在监控这些车辆，并在软件无法处理某种情况时进行干预。再一次，即使机器更聪明，人类也无法完全被计算机取代。
AI有一些令人担忧的方面。深度伪造是社会必须应对的问题。解决方案将包括水印以识别原创作品，并可能提升提供可验证信息的网站的重要性，通过剔除伪造品来实现。软件行业应该采用的标准是，如果被问及，算法应该自我识别为非人类。
具有讽刺意味的是，一些人如此害怕的人工智能算法只会增加人们自然产生的人际互动的需求。人工智能将使员工能够专注于这些关系，从而达成交易并解决客户的问题，尼科尔·格伦，德克萨斯州普莱诺市Candor Expedite Inc.的创始人说。
“那些成功的人将是那些首先适应关系思维的人，”格伦说。
在卡车运输行业，发货人会选择他们信任的人，并且有解决问题的良好记录，而不仅仅是价格和效率，格伦说。这是从Convoy的失败中学到的人工智能教训。
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