人工智能初创公司无法跟上大型科技公司的消费狂潮 - 彭博社
Seth Fiegerman, Rachel Metz
马克·扎克伯格正在推动Meta花费数十亿用于人工智能,以避免在“未来10到15年最重要的技术”上落后。
摄影师:杰森·亨利/彭博社人工智能行业中富人和穷人之间的差距越来越难以忽视。但首先……
三件事要知道:
• OpenAI 达到 100万付费用户 用于ChatGPT的商业版本• 英伟达加入 1亿美元融资 为一家成立一年的日本人工智能初创公司• 苹果的iPhone活动将在下周展示一套 新的人工智能工具
两个人工智能市场的故事
当Aleph Alpha 去年11月筹集超过5亿美元 用于开发大型语言模型(LLMs)时,这笔资金增强了该公司作为欧洲顶级竞争对手之一的声誉。然而,近一年后,这家德国初创公司正在转向不再追求昂贵的全球竞争,以构建先进的人工智能系统。
“世界变了,” 乔纳斯·安德鲁利斯,Aleph Alpha的首席执行官, 告诉彭博社。“仅仅拥有一个欧洲的LLM作为商业模式是不够的。这并不能证明投资的合理性。”
OpenAI在2022年底发布的ChatGPT促使全球众多公司大量投资开发自己的大型语言模型——这一技术支撑着许多AI聊天机器人。但在最近几个月,该行业出现了明显的分化。
Adept、Character.AI、Aleph Alpha以及其他筹集了数亿资金的高飞AI初创公司——在大多数科技标准中,这是一笔巨额资金——现在正努力在一个快速发展的行业中与资金更充足的竞争对手竞争。一些公司正在被切割进行伪收购,并目睹他们的领导者被更大的科技公司吸纳。
与此同时,少数资金雄厚的公司正试图通过积极投资于计算能力、训练数据和人才来维持其主导地位,以开发下一代AI系统。名单包括Meta、Alphabet和Microsoft,以及一些初创公司如OpenAI、Anthropic和Elon Musk的xAI,它们每家都筹集了数十亿资金。
这种动态让人想起十年前的打车大战。许多初创公司筹集了数百万资金,为客户提供按需打车服务。但这些公司在Uber和Lyft等公司的竞争下苦苦挣扎,后者获得了数十亿的风险投资,以扩展到更多市场、招募司机并帮助补贴用户的费用。最终,Uber和Lyft获胜,但在多年内都经历了巨额亏损。
AI的发展似乎将变得更加昂贵。行业的传统观点是,科技公司将需要越来越多的数据和计算能力——包括囤积像Nvidia的强大H100这样的芯片,售价可达30,000美元或更高——来构建更复杂的AI软件。
这个想法是合理的,因为像Alphabet的Google和OpenAI这样的领先公司的发展轨迹已经持续了多年。他们依赖于一种“更多即更好”的方法,创建出越来越能够从简单的输入提示中生成文本、图像、音频和视频的系统。这一趋势在最富有的人工智能公司中没有减缓的迹象。
在四月,Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊表示目前市场上的人工智能模型训练成本约为1亿美元。“现在正在训练的模型,以及今年晚些时候或明年初将推出的模型,成本更接近10亿美元,”他说。“然后我认为在2025年和2026年,我们将更接近50亿或100亿美元。”
这种思维在一定程度上改变了初创公司在构建人工智能模型方面的数学计算。突然间,筹集数亿资金可能不再足够。因此,我们看到即使在最早的阶段,也有一小部分初创公司进行融资轮,这在以前似乎是不可想象的。
例如,在周三,由OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔共同创办的一家成立三个月的人工智能初创公司宣布筹集了10亿美元——尽管在短期内没有出售人工智能产品或服务的意图。苏茨克维尔是一位在行业中享有几乎神话般声誉的著名人工智能研究员,他能够获得这种资本;大多数初创公司则无法做到。
苏茨克维尔的前公司是另一个例外。上周,彭博社报道OpenAI正在谈判一项数十亿美元的融资协议,估值超过1000亿美元。这是除了超过130亿美元该初创公司之前筹集的资金之外的。
OpenAI的前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔为他的新的AI公司筹集了10亿美元。大多数初创公司无法获得这种资本。摄影师:杰克·格兹/法新社/盖蒂图片社彭博社本周报道,OpenAI高管还在多个国家与投资者会面,以帮助融资支持快速AI发展的昂贵物理基础设施。该计划据说要求在美国花费数百亿美元。OpenAI还设想其他私人公司,如微软(目前是其最大投资者)参与该项目。为了巩固他们在AI生态系统中的地位,大型科技公司已经在AI上投资了相当的金额。这包括购买数千个AI芯片、建设大型数据中心和与能源供应商达成协议为这些设施提供电力。字母表的资本支出在2024年上半年上升至252亿美元,几乎是去年同期的两倍,因为它在数据中心和服务器上投资以支持其AI产品。同样,Meta现在预计其AI投资将推动年度资本支出达到高达400亿美元,这将比2023年增长42%。
华尔街投资者最近几周对这些巨额投资的回报表示不安,但这并没有减缓这些公司的步伐。
“我认为很多公司现在过度建设的可能性是相当大的,”Meta首席执行官马克·扎克伯格在七月对彭博社说。“另一方面,我实际上认为所有投资的公司都在做出理性的决定,因为落后带来的风险是你将错过未来10到15年最重要的技术。”
这对扎克伯格来说很容易。他可以承担巨额投资,即使回报不明确,甚至可能永远不会到来。但对于那些努力跟上消费热潮的人工智能公司来说,他们真正担心的是可能错过这一十年最大的技术创新。 — 塞斯·费格曼 和 瑞秋·梅茨
本周人类名言
“人工智能,有争议。但我们必须站在最前面。”
唐纳德·特朗普
前美国总统
在周四的纽约经济俱乐部演讲中,特朗普点头承认人工智能对美国的重要性。
值得关注
拜登-哈里斯政府对英特尔的重大押注以引领美国芯片制造复兴正面临严重问题,因为该公司的财务困境日益加剧。英特尔正在试图获得政府数十亿美元的补助,但附带条件。彭博社的埃德·卢德洛报道。彭博社### 深度学习
- 人工智能迫使媒体公司再次应对技术颠覆。
- 英伟达首席执行官黄仁勋在公司最近的财报发布后对怀疑者感到惊讶。
- OpenAI的新搜索引擎在某些查询中会“幻觉”信息,来自尝试过的人士的反馈。
- 作者特德·姜表示,人工智能不会创造艺术,因为“艺术家做出的选择与人工智能根本上是异质的。”大西洋的作家马泰奥·黄在一篇独立文章中反驳了姜的观点。
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