谷歌等公司正在开发能够听到疾病迹象的人工智能 - 彭博社

一位女性带着她的孩子，一名肺结核患者，在加尔各答郊区的医院等待检查。

彭博社。

谷歌上周与一家印度人工智能初创公司合作推出了一种生物声学医疗模型，以通过人类声音检测疾病。生物声学是什么？让我来解释。但首先……

今天你需要知道的三件事：

• 英伟达发布了强劲的业绩，但这并不是投资者所期待的爆炸性季度• Telegram首席执行官帕维尔·杜罗夫因与在该消息平台上发生的犯罪有关而被法国当局指控• OpenAI接近筹集资金，这将使该初创公司估值超过1000亿美元

倾听的人工智能

生物声学是生物学和声学的激动人心的结合，帮助我们从动物和人类产生的声音中获得洞察。生成式人工智能，这种技术使ChatGPT在全球拥有2亿用户，现在正在为这一领域增添新的功能。

由Alphabet Inc.的谷歌构建的一个基础人工智能模型利用声音信号预测疾病的早期迹象，开启了无限可能的世界。这项技术可以在智能手机中运行，并在复杂地理环境中追踪高风险人群。在昂贵的诊断硬件（如X光机）或技术专长不易获得的地方，人工智能和手机的麦克风可以提供帮助。

这个人工智能系统已经在帮助应对世界上最大的传染病杀手。根据世界卫生组织，几乎 每天有4,500人死于结核病，30,000人感染。它是可以治疗的，但数百万人未被诊断。在印度，这种疾病每年夺去近25万人生命，早期发现是遏制其传播的关键。

谷歌用来自世界各地的3亿段音频训练其 基础人工智能模型，包括咳嗽、抽鼻子、打喷嚏和呼吸声。两秒钟的音频片段来自非版权、公开可见的内容，如YouTube视频，甚至还有在赞比亚医院录制的咳嗽声，患者前来进行结核病筛查。身体声音中蕴含着关于我们健康的信息，包含几乎不可察觉的线索，可以帮助筛查、诊断和管理健康状况。

为谷歌的HeAR（健康声学表征）人工智能模型提供的数据包括1亿个咳嗽声，现在帮助检测结核病。装载在智能手机上的人工智能工具可以轻松携带到最偏远的地区进行疾病筛查。人工智能根据咳嗽模式的微妙差异检测早期迹象，帮助分流患者并安排进一步的调查和治疗，谷歌位于加利福尼亚州山景城的工程研究主任Shravya Shetty表示。她说，目标是使这些工具能够帮助即使是培训有限的人也能筛查呼吸系统疾病。

这家科技巨头的印度合作伙伴，位于海得拉巴的 Salcit Technologies，是一家呼吸健康护理人工智能初创公司。Salcit正在利用人工智能模型，通过与其自身的机器学习人工智能Swaasa结合，提高结核病诊断和肺部健康评估的准确性，Swaasa在古印度语言梵语中意为“呼吸”。

像阿波罗医院和非营利组织Healing Fields Foundation这样的领先印度医疗服务提供商正在使用Swaasa对人们进行筛查，包括在偏远地区。Salcit获得了印度医疗器械监管机构的批准，这是软件工具作为医疗器械部署的首次。在其移动应用中，Swaasa允许用户上传10秒的咳嗽样本（只需在手机附近咳嗽）并以94%的准确率检测疾病，Salcit的联合创始人Manmohan Jain表示。

咳嗽声相当于提供血样，只不过这个特定的声学样本是在云端处理，而不是在实验室。筛查测试的零售价格为200卢比（约2.40美元），而肺活量测定测试在诊所可能花费3000卢比。

但也面临挑战。虽然新技术让现场医生感到兴奋，开启了一个新领域，但改变常规临床实践并不容易。筛查工具需要获得认可。此外，还存在确保音频样本没有过多背景噪音的问题。对技术不熟悉的农村用户可能无法在应用上录制咳嗽。然而，这项技术正在找到支持者，包括像 StopTB Partnership这样的组织，这是一个联合国支持的组织，旨在到2030年消灭结核病。

在另一个生物声学项目中，谷歌正在研究一种基于超声波的早期乳腺癌检测模型，该项目在台湾的长庚纪念医院进行。人工智能协助病变检测，谷歌旨在全球推广此技术，为无法负担昂贵乳腺X光检查的人群提供免费的乳腺癌筛查。

谷歌的这两种模型尚未接近商业化。但基于声音的生成性人工智能系统可能会使早期疾病检测民主化，使筛查变得可及、可负担和可扩展。位于蒙特利尔的Ubenwa建立了一个婴儿哭声的基础模型，通过分析哭声中的生物标志物来解读婴儿的需求和健康状况。还有其他人正在开发能够根据“哦”、“啊”和咕噜声检测自闭症的人工智能工具。Salcit的Jain表示，声音和音响是医学的新前沿。

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