英伟达的增长让引发人工智能热潮的研究人员感到惊讶 - 彭博社

Nvidia Corp.首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的Nvidia GPU技术大会（GTC）上展示了公司最新的强大人工智能芯片。

摄影师：David Paul Morris/Bloomberg本周我参加了一个非常当下的硅谷活动。但首先…

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意想不到的后果

周三早上，在加利福尼亚州圣何塞的AI芯片制造商Nvidia Corp.的技术大会上，一大群人排成长队。他们都希望进入一个房间，那里首席执行官黄仁勋将主持一场几乎所有《一篇关键的2017年研究论文》的作者团聚，这篇论文导致了当前人工智能的繁荣。从某种意义上说，这是让乐队重新聚在一起。

黄仁勋聚集了“注意力就是你所需要的”七位作者中的七位，这篇论文自发表以来在人工智能领域产生了巨大影响。这篇论文的工作是在所有作者都在谷歌工作时完成的（他们后来都离开了），引入了transformers的概念——这种技术使得OpenAI等公司能够构建大型语言模型（这就是ChatGPT中的“T”，它有助于推动ChatGPT），并使Nvidia销售大量所需的芯片来训练这样的模型。

黄穿着他标志性的黑色皮夹克走上舞台，开始轻轻地训斥那些试图在后排找座位的迟到者（“快点，你们，我要开始了！”）。然后他询问了小组成员 — Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Aidan Gomez、Lukasz Kaiser、Illia Polosukhin、Jakob Uszkoreit 和 Llion Jones — 有关他们工作的起源和影响。由于家庭紧急情况，论文作者 Niki Parmar 未能出席，黄说。

NEAR Protocol 的联合创始人 Polosukhin 说，这篇论文起源于改进机器辅助回答用户问题的努力。他指出，Google 需要快速回答问题，因此需要设计能够快速处理信息的 AI 模型。当时现有的模型简直不够灵活。

Sakana AI 的联合创始人兼首席技术官 Jones 说，研究人员试图构建能够横跨广泛任务的技术。但他们没有预料到它会运作得如此出色。

一些论文作者离开了 Google，创办了自己的人工智能公司，正是因为他们觉得需要走出研究实验室，将他们在 Google 开发的技术转化为对许多人有用的东西。

“在实验室的真空环境中，你无法让这些模型变得更智能，”与 Parmar 共同创办了 Essential AI 的 Vaswani 说。

只有开普勒，OpenAI技术人员中的一员，没有自己创业，但他正在一家可以说是最受益于transformer发展的公司工作。

英伟达强大的芯片，以及该公司崛起成为全球五大最有价值公司之一，使黄仁勋成为AI好处的传道者。除了俏皮话和回忆之外，黄仁勋与舞台上的团队之间的互动清楚地表明了一件事：虽然英伟达CEO对他们的技术发展表示感激——“我们有一个整个行业都感激你们所做的工作，”他在某个时候说道——但这些研究人员，现在几乎都是企业家，他们需要他，就像他需要他们一样。“感谢上帝赐予我们这种不可思议的技术，感谢詹森，”Character.ai的联合创始人兼CEO Shazeer说。Character.ai。

也许他有夸张，但也可能不是。

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