英伟达（NVDA）的H100芯片正在推动人工智能的繁荣它是什么？- 彭博社

Ian King

Nvidia H100摄影师：Marlena Sloss/Bloomberg计算机组件通常不会被期望能够改变整个企业和行业，但是在2023年发布的一款图形处理单元Nvidia Corp.却做到了。H100数据中心芯片为Nvidia增加了超过1万亿美元的价值，并使该公司一夜之间成为人工智能的决策者。它向投资者展示了围绕生成式人工智能的热潮至少对Nvidia及其最重要的供应商来说已经转化为实际收入。H100的需求非常巨大，以至于一些客户不得不等待长达六个月才能收到。

1. Nvidia的H100芯片是什么？

H100的名称向计算机科学先驱Grace Hopper致敬，它是一款图形处理器。它是PC中通常存在的一种芯片的更强大版本，帮助玩家获得最逼真的视觉体验。但它经过优化，能够以高速处理大量数据和计算，使其非常适合进行高功耗的人工智能模型训练任务。Nvidia成立于1993年，几乎20年前就开始投资，押注并行工作能力有朝一日会使其芯片在游戏之外的应用中变得有价值。

2. H100为何如此特殊？

生成式人工智能平台通过在大量现有材料上进行训练，学会完成诸如翻译文本、总结报告和合成图像等任务。它们看到的越多，就越擅长识别人类语音或撰写求职信等事情。它们通过反复试验来发展自己，进行数十亿次尝试以达到熟练，并在这个过程中消耗大量的计算能力。英伟达表示，H100在训练这些所谓的大型语言模型（LLM）方面比芯片的前身A100快四倍，并且在回复用户提示方面快30倍。对于竞相训练LLM来执行新任务的公司来说，这种性能优势至关重要。

3. 英伟达如何成为人工智能领域的领导者？

这家位于加利福尼亚圣克拉拉的公司是全球领先的图形芯片制造商，这些芯片是计算机上生成屏幕图像的关键部件。其中最强大的芯片由数百个处理核心构成，可以执行多个同时的计算线程，模拟复杂的物理效果，如阴影和反射。英伟达的工程师们在21世纪初意识到他们可以重新调整图形加速器以用于其他应用，通过将任务分解成较小的块，然后同时处理它们。仅仅十多年前，人工智能研究人员发现他们的工作最终可以通过使用这种类型的芯片变得实用。

4. 英伟达有真正的竞争对手吗？

英伟达在由亚马逊公司的AWS、Alphabet公司的Google Cloud和微软公司的Azure运营的人工智能数据中心加速器市场上控制着约80%的份额。这些公司自主努力开发自己的芯片，以及来自美国超微半导体公司和英特尔公司等芯片制造商的竞争产品，到目前为止在人工智能加速器市场上并没有取得太大的影响。

5. Nvidia如何保持领先地位？

Nvidia迅速更新其产品，包括支持硬件的软件，这是其他公司尚未能够匹敌的。该公司还设计了各种集群系统，帮助客户大量购买H100并快速部署。像英特尔的至强处理器这样的芯片能够进行更复杂的数据处理，但它们的核心较少，处理大量用于训练AI软件的信息时速度要慢得多。Nvidia的数据中心部门在2023年最后一个季度的营收增长了81%，达到220亿美元。

6. AMD和英特尔与Nvidia相比如何？

作为第二大计算机图形芯片制造商，AMD在6月推出了其Instinct系列的一个版本，旨在进攻Nvidia产品主导的市场。这款芯片名为MI300X，在处理生成式AI工作负载时拥有更多内存，AMD首席执行官Lisa Su在旧金山的一次活动上告诉观众。“我们在AI的生命周期中仍处于非常早期阶段，”她在12月表示。英特尔正在推出专门用于AI工作负载的芯片，但承认目前数据中心图形芯片的需求增长速度比传统上是其优势的处理器单元要快。Nvidia的优势不仅在于其硬件的性能。该公司发明了一种名为CUDA的语言，用于其图形芯片，使它们可以为支持AI程序的工作进行编程。

7. Nvidia计划发布什么？

今年晚些时候，H100将把火炬传给继任者H200，然后Nvidia将在未来推出B100型号，对设计进行更实质性的改变。首席执行官黄仁勋一直担任该技术的大使，并试图说服政府以及私营企业尽早购买，否则就会被那些拥抱人工智能的人“抛在后面”。Nvidia还知道一旦客户选择其技术进行生成式人工智能项目，就会更容易地向他们销售升级，而竞争对手希望吸引用户离开则会更困难。

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