AI 动力城市创新为未来城市带来希望和风险 - 彭博社

AI 动力的无人机可能对检查和修理高层建筑非常有价值。

摄影师：Costfoto/NurPhoto via Getty Images

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红绿灯已经过时。这似乎是谷歌针对城市的最新解决方案背后的思路，该解决方案去年底在从西雅图到雅加达的全球十几个城市推出。大多数城市仍然通过手工收集数据来确定交通信号的时间。但是绿灯项目用从智能手机中收集的大量位置数据替换了点击器和剪贴板。人工智能对数据进行了分析，调整信号模式以平滑交通流量。司机们看到了30%的减少延误。只有一个问题。尽管美国的行人死亡人数在2022年达到40年来的最高水平，谷歌工程师在他们的计算中省略了行人和骑车者。

BloombergCityLab新的永久化学品规定可能会导致水费上涨，美国城市警告德里的奶油鸡斗争通过食物追溯城市的动荡历史波士顿面临住房和交通问题，可能失去年轻居民新加坡着手让游客的出入更加便利谷歌的监管不力可能会毁掉十年来在安全街道方面取得的进展，这是AI入侵城市时可能面临的风险的及时提醒。全球各大城市的市长们已经接受了Vision Zero承诺，以消除行人死亡事故。他们试图减缓交通速度，而不是加快速度。但是《绿灯计划》的网站甚至没有提到道路安全。然而，这家搜索巨头的实验展示了AI帮助城市的潜力。在交叉口，尾气温室气体排放量下降了10%。想象一下，如果我们利用AI来赋予城市居民力量，而不是忽视他们，AI可以做些什么。

以城市规划的技术性任务及其造成的许多参与障碍为例。驱动聊天机器人和深度伪造技术的同一技术正在迅速消除这些障碍。房地产开发商已经掌握了利用光鲜的效果图来塑造公众舆论的技巧。但是，由赫尔辛基初创公司UrbanistAI、SPIN Unit和米兰软件公司SPIN Unit开发的工具将这种力量交到了居民手中：它使用生成式AI将文本提示转化为有争议项目的替代设计的逼真图像。另一家初创公司，总部位于巴塞罗那的Aino，在一个地图工具周围包裹了一个聊天机器人。利用这样的计算机辅助工具，社区活动人士不再需要雇佣数据科学家来根据人口普查数据制作地图以支持自己的论点。

人工智能可能很快会大幅扩大对建筑和设计的访问。康奈尔科技的一名学生训练了一个生成式人工智能模型，可以将文本转化为建筑物。这款软件为建筑领域做的就是 OpenAI 的 DALL-E 为插图做的事情。只需输入像“都铎风格联排别墅”这样的提示，代码就会生成一个三维模型，设计师和他们的客户可以在此基础上进行创作。有了这样的工具，公民建筑革命会远吗？

气候适应的挑战正推动着城市更多的人工智能创新。蒙特利尔的软件公司 CANN Forecast 与加拿大各地的水务和污水处理设施合作，帮助预测管道何时会出现故障。在管道漏水变成破裂之前修复漏洞可以大大降低成本，保持城市运转，即使暴风雨和干旱由于全球变暖变得更加频繁和剧烈。 State of Place，另一家初创公司，可以预测改善步行便利性的投资回报率，这可以鼓励更多社区设计更密集、更少依赖汽车的邻里，从而更具抗击气候冲击的韧性。

未来几年将会带来更多针对我们最紧迫的城市问题的人工智能创新。我们如何将过时的办公楼转变为新用途？占用模拟器可以以惊人的细节预测人们和建筑物如何适应新用途。什么时候是最佳时间为电动汽车、公交车和卡车充电，以 最大化风力和太阳能电厂生产的可再生能源份额？人工智能将提供解决这个壳游戏的关键，也许这是人类尝试的最复杂的后勤壮举。人工智能驱动的机器人也即将到来，比你想象的要快。在新加坡，H3 Dynamics 在高层建筑的屋顶部署“盒中之无人机”模块。每天，一群像小精灵一样的无人机会飞出来，检查建筑物的外墙是否有缺陷。也许这些有用的机器人不久就能进行维修。像这样节省劳动力的发明对于让迅速老龄化的人口度过未来的恶劣天气至关重要。

这股基层城市人工智能创新的浪潮对面临多重挑战的城市来说是一种巨大资源。但也存在很大风险。人工智能对个人数据的渴望，其加强人类偏见的能力以及其可能取代人类决策的潜力，可能会在解决旧问题的同时制造新问题。我们以前看过这部电影。iPhone的出现带来了像Uber、Airbnb和DoorDash这样的公司。随之而来的是一系列公共安全挑战以及对交通、住房市场和零售业的痛苦重组。城市政府花了十年的时间将它们控制住。

这一次，城市领导人已经处于高度戒备状态。例如，在纽约市，市长埃里克·亚当斯的政府于2023年10月制定了一项雄心勃勃的人工智能行动计划。在整个2024年，城市机构将努力确定如何衡量人工智能工具的风险，让公众参与关于人工智能的决策，并雇佣政府需要的人才来负责并有效地构建自己的人工智能。必须采取更多措施支持城市初创企业和市民科技倡议，以防止科技巨头垄断城市人工智能市场。但纽约的人工智能计划是全球城市的一个典范。

城市及其领导人的选择不在于是否要拥抱人工智能的潜力，而在于我们要对人工智能的制造者施加什么价值观，以及如何强制执行这些价值观。大科技公司一次又一次地表明，它们不能被信任独自创造负责任的技术。在城市人工智能领域，是时候将这些决策公之于众，让人民发表意见了。

安东尼·汤森德（Anthony Townsend）是康奈尔科技（Cornell Tech）雅各布斯研究所（Jacobs Institute）城市科技中心（Urban Tech Hub）的城市学家驻地学者。

休伯特·贝罗什（Hubert Beroche）是Urban AI的创始人，这是一个总部位于巴黎的智慧城市智库，致力于推动城市中人工智能的道德治理和可持续应用。