开始你的一天需要知道的五件事：美洲 - 彭博社

David Goodman

Jamie Dimon speaks on video link at the Financial Review Business Summit in Sydney, Australia, on Tuesday, March. 12, 2024.

摄影师：Brent Lewin/Bloomberg早上好。股市在关键的CPI数据公布前上涨，美国银行调高了对美国盈利增长的展望，而杰米·戴蒙则打破了对软着陆的乐观预期。 — 大卫·古德曼

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CPI日

在今天美国关键的通胀数据公布前，全球股市情绪高涨[，亚洲和欧洲股市上涨，标普期货预示开盘将更强劲。尽管预计头条数据在月度基础上略微加速，而核心指数则降温，但这次数据被视为可能是本月的关键发布，期权交易员在报告后对标普500指数的涨跌幅进行对冲，预计波动范围为0.9%，这比下周美联储利率决定后更高。花旗集团分析师表示，意外的数据可能会打破股市的涨势。彭博记者还指出，这一数据存在风险，可能对本周610亿美元的国债拍卖构成威胁。](https://www.outputnews.com/2024/bloomberg/news_2024_03_12_651584)

不要那么快

然而，彭博经济学表示，今天的数据 不太可能说服美联储官员开始降息。尽管经济学家Anna Wong和Stuart Paul表示，年度核心数据可能降至自2021年4月以来的最低点，但这并不会“提供足够清晰的通缩证据来增强美联储降息的信心。”然而，他们表示，美联储可能最早在五月份开始放松政策 — 这是他们对首次降息的基本预期 — 因为通胀和劳动力市场降温。

盈利希望

除了通胀之外，分析师们对2024年的前景变得更加乐观。美国银行策略师表示，美国股市在经历又一个强劲的盈利季节后正在进入一个良性循环，促使他们将标普500指数每股收益的预估值提高到意味着同比增长12%的水平。他们还预计2024年美国经济增长2.7% — 几乎是之前预测的两倍。这一升级是在策略师们 周一表示，他们看不到支持担心者的证据，这些担心者认为股市上涨得太快太远，接近泡沫区域。

戴蒙的悲观主义

这种乐观情绪并没有影响到摩根大通CEO杰米·戴蒙，他今天表示他不会排除美国出现衰退的可能性。“全球正在定价一个软着陆，可能有70-80%的概率，”他 告诉澳大利亚金融评论商业峰会。“在未来一两年内出现软着陆的机会只有一半。最糟糕的情况将是滞胀。”戴蒙补充说，经济指标受到新冠疫情的扭曲，他对这些指标持“半信半疑”的态度，认为美联储应该等待更多明确的信息再考虑降息。

日本银行聚焦

远离美国，市场上的重大问题围绕着日本银行。今天，藤冈透和伊藤澄夫报道称，那里的官员们正在逐渐接近加息，并将在下周的政策会议上决定本月是否行动，目前结果尚且难以预测。无论是3月还是4月迎来自2007年以来的首次加息，官员们的评估是银行即将起飞，我们的团队写道。

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人工智能相当酷。你可以看到投资者为什么着迷于它。过去一年半变得流行的各种聊天机器人和图像生成器有时确实感觉像魔法。

但在经济上这一切将走向何方仍然高度不确定。它们会减少对律师的需求吗？它们会让客户服务变得更好吗？它们会改变医疗行业的运作方式吗？它们会增强普通办公室工作者的能力，让每个人都更加高效吗？理论和思考文章并不缺乏。对于科技评论员和播客来说，这绝对是一个牛市。

在当下，虽然人工智能极具吸引力，但我们真正需要的是一些更好的机器人。在持续的劳动力市场短缺时期，如果我们能够获得一些能够制作墨西哥卷饼、担任救生员或从事其他需要一定身体灵活性的劳动的机器人，那将是很棒的。是的，当然，机器人已经存在了，那家名为波士顿动力的公司发布了许多疯狂的视频。但目前尚不清楚它们在经济生产力方面是否有所提升。

今年二月，《连线》杂志上有一篇与英伟达首席执行官黄仁勋的精彩采访，他暗示着一个新的机器人时代可能即将到来，部分归功于推动聊天机器人的同类进步。当被问及下一代技术突破时，他说：“如果你能生成文本，如果你能生成图像，你也能生成运动吗？答案很可能是肯定的。然后，如果你能生成运动，你就能理解意图并生成一个通用的表达版本。因此，拟人机器人应该就在眼前。”

昨天在他的新闻简报Import AI中，Anthropic的联合创始人Jack Clark写了一篇全新的论文，讨论了与Jensen Huang所谈论的类似想法。

为什么这很重要 - 机器人即将以出乎意料的速度变得非常优秀：多年来，训练机器人一直很糟糕。要么你必须在现实中训练它们，这样很慢而且容易过拟合。要么你在模拟中训练它们，然后将它们投入现实中观察它们失败。要么你花费大量资金在数据和计算上跨越模拟到现实的鸿沟。

但在最近几年，算法变得更加高效，数据收集变得更容易，出现了新的范式，比如被LLMs推崇的愚蠢的“只需嵌入一切并训练一个预测模型”的方法。正如我们在本期的生物科学领域中看到的，这些下一个标记预测范式非常有效，似乎可以在人工智能的挑战性部分取得进展。

此外，从特斯拉到Figure等公司都在忙于研发由风险投资支持的机器人平台和软件版本，这些公司正在致力于这里描述的研究所隐含的规模定律曲线攀升。把这一切加在一起，我们可以自信地说，双足现实世界机器人将会非常快地变得非常优秀。

《人形机器人的下一个令牌预测》这篇实际论文可以在这里找到。

显然，一个拥有非常出色的、两足行走的人形机器人的世界开启了各种新奇的科幻可能性。但从简单的经济学角度来看，对具有更多人类灵巧性和更多人类直觉的机器人的需求似乎是显而易见的。

Joe Weisenthal 是彭博的 Odd Lots 播客的联合主持人。关注他的 X @TheStalwart

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