AI瞄准技术,被用于美国空袭,只是个开始 - 彭博社
Katrina Manson
美国海军第七舰队尼米兹级航空母舰罗纳德·里根号上的战斗机,在2022年9月23日星期五于韩国釜山海军基地。
摄影师:SeongJoon Cho/Bloomberg退役空军将军杰克·沙纳汉预测,美国军方需要五年时间才会感到足够自信开始使用人工智能引擎来推荐理想武器或最佳射击敌方目标顺序的战场冲突。
他表示,不仅需要时间来开发能够找出最有效作战方式的算法系统,还需要时间来确信使用它们。
“如果以自动模式使用时出现严重问题,人们将很长时间不会使用它,”他本周告诉我。
沙纳汉是五角大楼自2017年以来推动将人工智能引入战场的“项目麦芬”首任主任。在过去几个月里,我一直在调查自那时以来发生了什么,为了这篇商业周刊的报道。
美国陆军快速反应部队第18空降军团在2020年开始进行包括调整人工智能以寻找目标在内的数据演习。军方已经开始使用无人机、战斗机、轰炸机甚至模拟从潜艇中进行打击。所有人,包括美国印太司令部、美国太空部队以及英国等盟友都开始参与其中。
中央司令部负责管理中东地区的部队,也在操作中使用人工智能。本月,中央司令部首席技术官舒勒·摩尔告诉我,美军正在使用Maven人工智能来缩小对伊拉克和叙利亚敌方目标实施实际打击的范围,并在也门发现火箭发射器以及在红海上发现水面舰艇。
沙纳汉告诉我,中央司令部的确认是“我在过去几年中看到的最前卫的声明”关于Maven和在战斗中使用人工智能。他认为这反映了一个更广泛的趋势 - 军方对人工智能的使用正在逐渐被正常化。
“越来越多的人认识到这些能力存在并且可以产生影响,”他说,并补充说,人们对机器学习系统变得更加舒适,这些系统通常是不透明的,需要持续调整和监督。他认为,信心将来自于在演习中的实验和与实际行动同时进行的改进。
五角大楼发言人在摩尔发表评论后表示,国防部正在探索人工智能在所有作战指挥部的操作用途 - 这些指挥部是全球各地参与战争的部队 - 但始终由人类负责并指挥打击哪些目标。
改进人工智能的一些努力归结为平凡但难以掌握的问题,如数据存储、可访问性和标记。在我报道这个故事时最让我惊讶的细节之一是,第18空降军团正在寻求当地大学生标记未分类的军事装备图像,以帮助训练算法,使它们更擅长识别这些图像。
费耶特维尔技术社区学院的计算机技术部门的学生每小时以15美元的价格为包括军舰在内的未分类图像点击边界框,还可以获得学分。他们已经在115,000张卫星图像上注释了4百万个对象。
这与学生们过去期望的传统工作大相径庭。
“我大学时期真的是在煎汉堡。”他们的教练克里斯·赫林告诉我。
本周我们学到了什么
一项新的网络钓鱼活动假冒加密服务Coinbase和联邦通信委员会,帮助黑客在最近几个月的短时间内侵入了200名受害者,根据安全公司Lookout的研究。
根据Lookout的发现,这些未知的黑客使用电子邮件、短信和语音通信的组合来诱使受害者分享他们的密码凭证和照片ID。在一个案例中,在伪装成联邦通信委员会的页面上,骗子要求用户完成验证码,然后采取措施来打败多因素身份验证。
这些策略类似于Scattered Spider的策略,这是一支熟练的社交工程团队,去年曾入侵Clorox和MGM,Lookout的产品、终端和安全副总裁大卫·理查森说。虽然这些团体是不同的,但最新的活动证明了骗子会复制彼此的策略,Lookout团队得出了这个结论。
在一份声明中,Coinbase表示其安全措施有效地阻止了针对其员工的社交工程诈骗。FCC未回应评论请求。
— Jamie Tarabay
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