AI空袭：五角大楼使用技术找到中东目标 - 彭博社

美国对也门胡塞武装目标发动导弹袭击。来源：美国中央司令部凯茜·伍德

摄影师：劳伦·贾斯蒂斯/彭博社美国国防官员表示，本月美国利用人工智能识别了中东地区空袭目标，揭示了这种技术在战斗中的日益增长的军事用途。能够自我学习识别物体的机器学习算法帮助缩小了2月2日美国进行的85多次空袭的目标范围，美国中央司令部首席技术官舒勒·摩尔表示，这些空袭是由美国轰炸机和战斗机对伊拉克和叙利亚的七个设施进行的。

“我们一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方，”摩尔在接受彭博新闻采访时表示。“在过去的60到90天里，我们肯定有更多的目标可以打击，”她补充说，美国目前正在寻找该地区敌对势力的“大量”火箭发射装置。

军方此前已承认使用计算机视觉算法进行情报目的。但摩尔的评论标志着美国军方正在使用这项技术识别随后被武器打击的敌方目标的最强烈已知确认。

美国发动的打击行动，五角大楼表示摧毁或损坏了火箭、导弹、无人机储存设施和民兵作战中心等目标，这些行动是拜登政府对1月28日针对约旦一处基地发动袭击导致三名美国军人丧生的回应的一部分。美国将这次袭击归因于伊朗支持的民兵。

穆尔表示，人工智能系统还帮助识别也门的火箭发射器和红海的水面舰船，中央司令部表示，它在2月期间进行了多次武器打击，摧毁了其中的几艘舰船。伊朗支持的也门胡塞武装多次用火箭袭击红海上的商船。

“项目麦芬”

这些目标算法是在“项目麦芬”下开发的，这是五角大楼于2017年启动的一个倡议，旨在加速人工智能和机器学习在国防部各处的采用，并支持国防情报工作，当时重点是在美国打击伊斯兰国激进分子方面的原型。

穆尔驻扎在佛罗里达坦帕的中央司令部总部，他表示，美国驻中东的部队已经尝试使用计算机视觉算法，可以从卫星和其他数据来源捕捉的图像中定位和识别目标，并在过去一年的演习中试用了这些算法。

然后，他们开始在实际行动中使用这些算法，这是在10月7日哈马斯对以色列发动袭击以及随后在加沙进行的报复军事行动之后，引发了地区紧张局势和伊朗支持的激进分子的袭击。美国和欧盟已将哈马斯列为恐怖组织。

“10月7日一切都改变了，”穆尔说。“我们立即加快了速度，比以前的运营节奏高得多，”她说，并补充说美国军队能够在经过一年的数字化演习后“相当顺利地”转向使用Maven。

穆尔强调，Maven的人工智能能力被用来帮助寻找潜在目标，但不用于验证它们或对其部署武器。

她说，去年底的演习中，中央司令部尝试了一种人工智能推荐引擎，显示这种系统“经常不如人类”提出进攻顺序或最佳武器的建议。

她说，人类不断地检查人工智能的目标推荐，美国操作人员认真对待他们的责任和人工智能可能犯错的风险，她说，“当出现问题时往往很明显。”

“从来没有一个算法只是在运行，得出结论，然后推进到下一步，”她说。“涉及人工智能的每一步都有人在最后检查。”

人工智能芯片初创公司DeepX Co.即将在一轮融资中筹集到1200亿韩元（9000万美元），以加速生产并资助全球扩张，知情人士称。

这家韩国公司已经从Skylake Equity Partners获得了600亿韩元，以及从现有支持者Timefolio Asset Management获得了300亿韩元，这些人士称，由于此事是私人的，他们要求不透露姓名。他们说，DeepX还在与另一家投资者进行最后的讨论，以在下个月筹集300亿。

Cathie Wood在两年多以来首次出售了台积电的股份，这进一步减少了对芯片制造商的主要客户Nvidia的持股。

Ark自主技术和机器人ETF在周五出售了台湾最大公司的8,599份美国存托凭证，这是自2021年底以来该股的首次出售，Ark投资管理有限责任公司的数据显示。同一ETF当天还出售了2,362股Nvidia。