自主电动汽车将消耗电能而不是汽油 - 彭博社
Andrew Grant
特斯拉Model S电动汽车内部的触摸屏。
摄影师：彭博社/彭博社 感谢阅读 Hyperdrive*，彭博社关于汽车世界未来的新闻简报。*
自动驾驶汽车的动力问题
在上个月的特斯拉财报电话会议上，埃隆·马斯克对Dojo的进展进行了模糊而有些支离破碎的更新，Dojo是这家汽车制造商致力于构建的旨在加强自动驾驶软件开发的超级计算机。
“AI硬件问题是一个深奥的问题，”马斯克在回答分析师的问题时说道。他提到特斯拉通过向英伟达(Nvidia)大量订购图形处理单元来规避风险，并将Dojo描述为“一个很大的赌注，因为回报可能非常高。”潜力巨大。”
彭博社绿色芝加哥可能打破冬季最高温度纪录：天气观察法国CEO倡导增加风力涡轮机：它们是“诗意的”欧洲热泵销量10年来首次下降美国将推出节能家电的折扣利用数据中心来训练汽车中使用的算法并不是什么新鲜事，但像Dojo这样的努力在人工智能各个领域的兴趣蓬勃发展中越来越受到关注。与此同时，人工智能算法的训练所需的能量密度越来越受到关注。在推动先进计算基础设施的建设的同时，汽车行业的脱碳工作也在进行，人们担心所有这些高级计算机的能量需求可能会破坏电动汽车传动系统电气化的努力。
虽然涉及的电力需求似乎相当可观，但并不是令人望而生畏的。BloombergNEF估计，数据中心消耗的电力在现在到2040年间可能增长五倍，达到16太瓦时，相当于2020年全球所有数据中心使用电力的约5%。
从电力需求的角度来看，更具挑战性的是汽车内部发生的事情。自动驾驶任务需要为车辆内部的计算机提供动力，该计算机可以处理传感器和摄像头所看到的内容，推断车辆周围发生的事情，决定下一步该做什么并执行该操作。这些复杂的任务可能会消耗大量能量。
高度自动化车辆拥有耗电量大的计算机
不同计算负载的车辆级能源使用估计
来源：BloombergNEF
注：L2、L3和L4指的是车辆自主级别 - 部分、有条件和高级。
自动驾驶功能在电动汽车中也更为常见。部分原因是在车辆开发过程中更容易添加新技术，并且许多正在开发的新车是电动汽车。越来越明显的是，高度自动化车辆将是电动汽车，加利福尼亚最新的自动驾驶车辆测试数据显示，该州的机器人出租车行驶里程中超过88%由电池电动车辆完成。
车辆内部计算机平台的功率评级往往随着自动驾驶套件的复杂程度而增加，这会影响这些车辆的行驶里程。对于配备Level 4高度自动驾驶系统的电动汽车，最多46%的功耗归因于计算机硬件，这种压力可能会限制车辆在一次充电行驶的距离。
自动驾驶车辆的电力需求预计将增长
自动驾驶中车载计算机和数据服务器的能源需求
来源：BloombergNEF
注：L2、L3和L4指的是车辆自主性的SAE级别 - 部分、有条件和高级
包括英伟达（Nvidia）、Mobileye和AMD等芯片制造商正在开发新版本的车载硬件，以增加计算能力同时提高能源效率。能效提升速度和每台计算机功耗的降低幅度尚不确定。但如果能效提升的速度与过去十年所见持平，到2040年，车载计算机消耗的电量将达到26太瓦时，大致相当于5900万台台式电脑的需求。
尽管这种功率需求仅占电动车辆从电网消耗的总电量的一小部分，根据BNEF对自动驾驶普及的展望，情况可能会保持不变，但限制与高度自动化计算硬件相关的电池消耗将是未来多年的关键挑战。
新闻简报
在你离开之前
插图：Christian Blaza政客们誓言要撤销绿色政策，并在大西洋两岸关键选举之前淡化气候变化问题，抛出疑问，质疑各国是否能在向远离化石燃料的转变中保持势头。前总统唐纳德·特朗普淡化了气候变化的影响，攻击电动汽车，并承诺废除乔·拜登的标志性气候法律。在欧洲，民调显示，反对强硬气候行动的右翼政党有可能在六月欧盟议会选举后增加他们的代表人数，而关注气候的绿党可能会失去席位。这引发了美国和欧盟可能在创纪录的全球最热年份之后在环境雄心上退缩的前景，这两个国家是全球排放最多的三个气候污染国之一。
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