量化投资巨头Two Sigma开始招聘肉体交易员 - 彭博报道

大卫·西格尔，Two Sigma的联合创始人兼联合主席。

摄影师：Jeenah Moon/BloombergTwo Sigma Investments，这家以使用计算机驱动算法赚钱而闻名的量化对冲基金巨头，首次探索了通过依靠人类判断赚钱的交易员来增加多样化策略的方式，这家拥有600亿美元投资规模的公司正在寻求多样化其策略。

总部位于纽约的Two Sigma利用机器学习和大数据进行系统交易，已经聘请了一些员工，并正在面试交易员和研究人员，知情人士透露。这一进军自主投资领域的举措将针对股票、宏观和固定收益投资领域的人才，一位知情人士表示，他要求不透露身份，因为细节属于私密信息。

该人士表示，目前没有立即计划推出类似D.E. Shaw & Co.、Millennium Management或Citadel等同行提供的自主对冲基金产品。新员工将在多个团队中工作，以补充量化业务，他们说。

Two Sigma正在与世界上最大的对冲基金之间激烈竞争，争夺最优秀的资金营销人才，导致薪酬不断上涨，冲突、诉讼以及惩罚性措施，以努力吸引和留住最顶尖的人才。

Two Sigma并不是唯一看到将人为交易员使用分析和经验评估风险、定价和时机以进行投注的投资策略中添加自主元素的公司。像Man Group Plc和D.E. Shaw这样的投资公司，它们的根源可以追溯到系统化交易，已经发展成为使用自主和量化策略的巨头。

Two Sigma的代表拒绝置评。

Two Sigma是由David Siegel和John Overdeck于2001年创立的，David Siegel拥有麻省理工学院的计算机科学博士学位，John Overdeck是一位数学家，曾在亚马逊公司与Jeff Bezos合作。这两位亿万富翁目前正陷入分歧，涉及公司的组织、继任计划和其他可能对客户构成威胁的争端，公司在监管文件中表示。

Two Sigma是行业增长最快的公司之一，资产从10年前的25亿美元飙升，全球雇佣超过2,000名员工。除了对冲基金投资，Two Sigma还经营风险投资、私募股权、影响投资、做市和保险业务。

公司最大的两个基金，Two Sigma AR 和 Spectrum，在上半年分别获得了2.6%和2.9%的回报，据人们称。根据彭博社编制的数据，同期对冲基金平均获得了3.1%的回报。