AI增加数据中心的能源消耗谷歌开创的技术可能有所帮助 - 彭博社

2月1日，在加利福尼亚州长滩，暴风雨中一辆部分浸没的汽车。摄影师：David Swason/AFP/Getty Images俄勒冈州普林维尔的数据中心。

摄影师：Meg Roussos/Bloomberg

多年来，各种加密区块链的能源使用一直是一个争议话题，现在一家研究公司试图量化一些顶级网络在能源消耗方面的确切差异。

根据加密碳排放评级研究所的Ulrich Gallersdörfer、Lena Klaaßen和Christian Stoll的报告，Polkadot是研究的六个所谓的权益证明区块链中年度总电力消耗和总碳排放最低的。报告称，Cardano每年每个节点的能源消耗最低，Solana每笔交易的电力消耗最低。该报告是由与被研究的区块链之一的Avalanche区块链有关的Ava Labs委托进行的。

随着2023年最佳对冲基金策略成为主流投资者的磁铁，它所依赖的风险模型变得更加难以破解。

所讨论的策略与保险联系的证券有关，这些证券主要由灾难债券（通常被称为猫债券）主导。在2023年，没有其他资产类别为对冲基金提供了表现更好的赌注，包括Fermat Capital Management和Tenax Capital等公司实现了有史以来最大的回报。

科技巨头正在竞相防范由他们在全球建造的大型数据中心引发的碳时间炸弹。

谷歌开创的一种技术正在变得流行，随着更多耗电量巨大的人工智能上线：使用软件在世界各地寻找太阳和风能过剩的地区的清洁电力，然后在那里加大数据中心的运营。这样做可以减少碳排放和成本。

Cirrus Nexus的联合创始人兼首席执行官克里斯·诺布尔表示，迫切需要找出如何以最大程度利用可再生能源的方式运行数据中心。

由人工智能驱动的计算引发的气候风险影响深远，如果不从化石燃料为基础的电力转向清洁能源，情况将恶化。英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，人工智能已经达到了“临界点”。他还表示，数据中心的成本将在五年内翻倍，以支撑新软件的崛起。

据国际能源署称，数据中心和传输网络各自占全球能源消耗的最多1.5%。它们共同每年排放的二氧化碳量约等同于巴西。

超大规模数据中心所有者，如谷歌、微软和亚马逊等被称为超大规模数据中心所有者，他们都设定了气候目标，并面临内部和外部压力来实现这些目标。这些宏伟的目标包括使他们的运营脱碳。

但人工智能的崛起已经给这些目标带来了严重破坏。图形处理单元对大型语言模型的崛起至关重要，比其他形式的计算中使用的中央处理单元消耗更多的电力。根据IEA的估计，训练一个AI模型使用的电力比一年中100户家庭的电力还要多。

“AI的增长远远超过了为其生产清洁能源的能力，”他说。

一家数据中心正在亚利桑那州凤凰城建设中，摄于一月。摄影师：Ash Ponders/Bloomberg此外，AI的能源消耗是不稳定的，更类似于锯齿状图形，而不是大多数数据中心运营商习惯的平滑线。这使得脱碳成为一项挑战，更不用说确保电网稳定性了。

AI的增长受到北美公司的推动，使计算能力和能源使用集中在那里，Hitachi Energy的全球数据中心客户总监Dave Sterlace表示。这是他两年前没有预料到的趋势。

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为了降低数据中心的二氧化碳排放量，超大规模数据中心和其他数据中心提供商已经投资了大量的太阳能或风力发电厂，并使用信用额度抵消排放量。（在信用额度的情况下，有些人未能对排放产生实质影响。）

但仅靠这些还不够，特别是随着人工智能的使用增加。这就是为什么运营商正在转向谷歌旗下的Alphabet Inc.部门所采用的名为负载转移的策略。这个想法是：通过颠覆数据中心运作方式来降低排放量。

如今，大多数数据中心都希望以“稳态”运行，使得它们的能源消耗相对稳定。这让它们受制于它们连接的电网以及当天的天然气、核能和可再生能源发电混合比例，鉴于地区之间输电线路的缺乏。为了摆脱对更脏的电网的依赖，科技巨头正在寻找机会将每日甚至每小时的数据中心运营转移到世界各地，以吸收过剩的可再生能源产量。

谷歌发起了首个努力，通过每小时匹配某些数据中心的用电量与零碳电力，以使其机器全天候运行在清洁能源上。目前还没有人完全实现这一目标。而且，要确定的是，将负载转移到世界各地的策略可能会受到推动数据主权政策的国家的影响，这些政策试图限制和保护数据跨境流动。但Cirrus Nexus和谷歌正在测试的东西仍然可能是削减排放量难题的一个关键部分。

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总部位于曼哈顿的 Cirrus Nexus 搜索全球电网，并以五分钟为单位测量排放量，为自身和客户在从制药到会计等各行业中寻找最少污染的计算资源。该公司去年夏天有机会将这种搜索付诸实践。

荷兰经历了有史以来阳光最充足的六月，导致电网上太阳能的成本下降。这使得运行服务器更便宜且碳排放更少。Cirrus Nexus 随后在荷兰太阳落山后将其计算负载转移到加利福尼亚，从而能够利用加利福尼亚州刚刚上线的太阳能来运行。

通过从欧洲追随太阳到美国西海岸，然后再返回，该公司能够将自身和客户某些工作负载的计算排放量削减了34%，而不是仅依赖于任一地点的服务器，根据公司与 Bloomberg Green 分享的数据。使运营灵活以实现这一点既带来好处，也带来风险。

能够追求零碳排兆瓦的剩余量可以帮助减轻电网的压力，例如在热浪或严寒的冬季风暴期间。但数据中心需要与公用事业公司和电网运营商合作，因为需求的大幅波动可能使电力系统陷入混乱，增加停电的可能性。Dominion Energy 在其弗吉尼亚州公用事业公司看到数据中心需求激增，正在制定一个计划，利用数据中心的负载转移来在极端天气期间缓解电网的压力。

由Dominion Energy提供服务的数据中心

以兆瓦为单位的能源需求

来源：Dominion Energy

近年来，谷歌和亚马逊已经开始测试转移数据中心的使用，用于自身的运营以及为使用其云服务的客户。 （例如，Cirrus Nexus使用亚马逊、微软和谷歌提供的云服务。）在弗吉尼亚州，微软与Constellation Energy Corp.签订了一项协议，保证其区域数据中心超过90%的电力将来自零碳能源。然而，实现100%仍然是一个艰巨的目标，对于它和其他超大规模运算中心来说。

谷歌的数据中心大约有64%的时间使用无碳能源运行，其中有13个地区站点达到了85%，全球有7个站点超过了90%，谷歌的24/7无碳能源战略负责人迈克尔·特雷尔说。

“但如果你没有取代化石能源资产，那么你就没有完全实现你的气候目标，”特雷尔说。