中国研究证实人工智能可自发形成人类级认知 | 联合早报

（北京综合讯）中国科学家团队证实，基于人工智能（AI）技术的多模态大语言模型能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统，即AI可自发形成人类级认知。

综合中新社和《北京晚报》报道，这项研究由中国科学院多个团队联合完成，相关论文星期一（6月9日）发表于国际专业学术期刊《自然·机器智能》。　　

研究团队采用认知心理学中的“三选一异类识别任务”，要求大模型与人类从物体概念的任意组合中选出最不相似的选项，并从海量大模型行为数据中提取出66个“心智维度”。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域的神经活动模式显著相关。

研究团队进一步对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性，结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。

研究表明，大语言模型并非只模仿人类语言但缺乏内涵理解的“随机鹦鹉”，其内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。换言之，AI的“心智维度”与人类殊途同归。

论文第一作者、中国科学院自动化所副研究员杜长德介绍，人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当人们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别尺寸、颜色和形状等物理特征，还能理解其功能、情感价值和文化意义，这种多维度的概念表征构成人类认知的基石。

近年来，ChatGPT等大语言模型快速发展。能否从语言和多模态数据中发展出类似人类的物体概念表征，成为大语言模型功能优化的关键问题之一，受到广泛关注。