芽笼综合诊疗所3月起试用AI胸片技术 病症识别拟提速一倍 | 联合早报

过去六个星期，退休者陈正（74岁）的流感症状一直不去，他星期二（2月25日）中午赶到加冷综合诊疗所接受胸片检查，整个就诊过程花了他超过两个半小时。

陈正上午11时30分到诊所后，先等了一个小时看诊，然后做了肺部X光检查，但被告知下午2时才能领取报告。戴着口罩的他在诊疗所门口告诉记者：“这个等候时间是正常的，我先去附近吃午餐，然后下午再回来取报告。”

国立健保集团综合诊疗所星期二宣布，将试用借助人工智能（ AI）的胸部X光影像技术，预计可将医生发现胸片异常的时间缩短一半。从3月起至8月，新技术将率先在芽笼综合诊疗所试用，国立健保集团会评估试用结果，过后料会逐步推广至集团旗下的其他八家综合诊疗所，包括陈正当天去的加冷综合诊疗所。

胸部X光是医生常用于检查胸腔及其周围器官状况的手段，病人通常要等上一个到一个半小时才能得知检查结果。利用人工智能的X光诊断新技术，可根据影像异常的可能性高低，对病人进行排序，优先处理较严重的个案，缩短一半的等待时间。

据了解，国立健保集团旗下的芽笼综合诊疗所，每月约有600名病人须接受胸部X光检查。由于只有部分病人的X光报告会出现异常，新技术可进一步缩短病人的等候时间，提高诊治效率。

延伸阅读

[人工智能分析X光片加速分诊 症状异常病患一小时可就医

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_10_11_712885)

可为急需诊治病患尽快提供治疗

国立健保集团综合诊疗所助理顾问冯齐葳医生接受《联合早报》采访时说：“新的诊断技术可减少病患在等待时的不安情绪，又能为急需诊治的病患尽快提供治疗。”

他举例，一些被诊断为气胸的病患，须及时医治，以减少风险。气胸指空气进入肺与胸腔之间的间隙，导致胸痛、气促等症状。

国立健保集团在2024年8月与韩国医疗人工智能公司Lunit达成合作协议，在本地开展这项基于人工智能的X光诊断技术测试。双方宣布，为国立健保集团的诊断放射学系统，引进人工智能胸部X光影像分析解决方案“Lunit INSIGHT CXR”，在基层医疗层面上运用，提高肺部和心脏疾病的诊断水平和效率。

国立健保集团综合诊疗所医疗事务处处长林志光医生受访时说，集团努力将候诊时间控制在一小时内，即大部分病患从踏入诊疗所，到领到处方药都在一个小时。卫生部也从综合诊疗所等机构获取病患的看诊信息，监控他们的候诊时间。

他说：“通过人工智能、远程会诊、自动化等技术和方法，我们正在进一步缩短候诊时间。”

从2019年开始，国立健保集团综合诊疗所的家庭医生，还和陈笃生医院、邱德拔医院心脏专科医生一道，通过远程会诊为心房颤动病患提供一站式诊疗方案，诊断时间缩短四成以上。

国立健保集团综合诊疗所的家庭医生，准备和心脏专科医生远程会诊，为心房颤动病患提供一站式诊疗方案。（唐家鸿摄）

另外，国立健保集团综合诊疗所还用自动化技术，帮助护士核查32辆急救推车里的医用物品保质期，每辆急救车每月可省下大约45分钟的人工时间，让护士有更充裕的时间照顾病患。

国立健保集团综合诊疗所用自动化技术，帮助护士核查急救推车里的医用物品保质期。（唐家鸿摄）

目前，本地共有26家综合诊疗所，除了国立健保集团旗下的九家，另外17家分别由新加坡保健集团（10）和国立大学医学组织（7）管理。