亚历山大医院医疗团队研发AI算法提高换膝手术精确度 | 联合早报

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2025-02-11

膝关节是人体最大最复杂的关节。在日常生活中，人们不假思索地站立、蹲坐、行走等动作都依靠它的灵活度。它是人体的承重关节，但也是最易损伤、老化的关节之一。本地医疗人员研发人工智能算法来完善膝关节手术，新突破获得国际专利。

亚历山大医院骨科团队，针对机械臂辅助全膝关节置换术（robotic total knee replacement，简称rTKR），研发我国首个获批国际专利的人工智能算法，可提高膝关节置换手术的准确度和效率，从而改善病患术后的生活质量。

全膝关节置换术是一种治疗膝关节晚期疾病的常见手术。手术通过使用人工假体替代已破损的关节软骨，来达到解除关节疼痛、改善关节功能、纠正关节畸形的治疗效果。

这种手术主要用于医治患有老年退变性膝关节骨关节炎、类风湿性关节炎、创伤性骨关节炎等膝关节疾病的患者。

近年来，此类疾病数量有明显增加。本地数据显示，1999年每10万名65岁及以上患者中，有187名患者接受全膝关节置换术；到了2019年病患率增加了约2.7倍，达499名患者。

延伸阅读

[无须置换人工关节治疗关节炎“保膝手术”去年翻倍

](https://www.bdggg.com/2022/zaobao/news_2022_11_21_570201) 五年前，医疗团队开始采用机械臂系统来辅助进行全膝关节置换术，提高手术精确度。

在这一基础上，亚历山大医院骨科手术顾问医生廖子强带领黄颂平医生，以及医学生陆炜强进一步精益求精，通过全新自创人工智能算法来演算植入人工假体的最佳角度和位置，不仅能大幅提高精确度，还可以有效缩短手术时间。

团队从2021年11月至2023年12月，针对63场全膝关节置换术开展了新算法对比跟踪研究。团队发现，采用新算法的患者中，手术误差在正负1.5毫米以内的案例达92%，传统方法则只有52％；平均手术时长也从74分钟缩短至38分钟。

自2023年8月以来，约有200名患者从这个创新方法中受益。