DeepSeek据报绕开英伟达编程框架 适配中国国产GPU | 联合早报

（纽约／北京综合讯）中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）据报绕开了美国AI巨企英伟达的编程框架，为日后适配中国国产图形处理器做准备。

据美国科技网站“Tom’s Hardware”1月29日报道，韩国未来资产证券在分析DeepSeek技术论文时发现，DeepSeek在花两个月训练所研发的语言大模型时，只用了英伟达2048个含H800晶片的图形处理器（GPU），硬件效能比AI领域佼佼者Meta高出10倍。

分析指出，DeepSeek这项突破通过使用英伟达为GPU设计的中间指令集框架（Parallel Thread Execution，简称PTX），而不是英伟达开发的软硬体统一计算架构（Compute Unified Device Architecture，简称CUDA）。

CUDA是一种通用编程框架，允许开发者利用英伟达的GPU进行通用计算。

据网易新闻和快科技报道，大模型开发商在使用英伟达GPU，一般是基于CUDA做研发。使用CUDA对开发者的要求较低，因为CUDA里已经封装好一些函数，使用时完全无需理会太多细节，但肯定会损失执行效率。

延伸阅读

[DeepSeek或引发新一轮关税壁垒出口管制 学者：AI竞争新常态

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_01_31_736324) [中国官方据报在DeepSeek发布前造势 分析：难免成为对抗美国科技封锁工具

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_02_01_736581) 由于CUDA是通用型编程框架，因此会导致训练模型时损失一些灵活性。 DeepSeek的做法是直接使用PTX，以绕开硬件对训练速度的限制，可缩短训练时长。其他模型训练时长要10天，DeepSeek五天就能完成。

快科技引述消息人士称，DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者，倘若DeepSeek未来有意改适配中国国产的GPU，在硬体适配方面将更得心应手。