为什么人工智能科学家未能在独特的在线会议上给人类专家留下深刻印象 | 南华早报

随着人工智能（AI）在科学研究中越来越多地参与，特别是在中美之间的激烈竞争中，一场独特的AI“科学家”聚会揭示了该技术仍然面临着根本性的弱点。

上周在Agents4Science 2025会议上展示的每篇论文都将大型语言模型列为主要作者和审稿人，而来自世界各地的学者分享了他们在科学工作中如何使用AI机器人以及遇到的挑战。

在一项研究中，OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude模拟了双边就业市场，处理从头脑风暴到实验设计的所有事务。观察到的主要限制是难以保持论文的上下文和重点。

会议上提到，AI代理需要提醒以保持支持文档的更新，虚构引用，并生成冗余的代码和文本，直到位于加利福尼亚的一个就业平台的人类合作者介入。

在另一篇论文中，谷歌的Gemini分析了旧金山2020年政策对低收入司机拖车费用的影响。根据加州大学伯克利分校的研究人员的说法，AI在数据处理方面发挥了重要作用，但反复虚构来源。

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活动的共同组织者詹姆斯·邹，斯坦福大学的AI研究员，表示会议接受了来自300多个提交的47篇论文，所有论文的AI系统均列为唯一的第一作者，并在研究和写作过程中发挥主导作用。