观点 | 在全球金融为时已晚之前，必须正视三大幽灵 | 南华早报

初出茅庐的人工智能（AI）模型、影子银行的不透明性以及人们对加密货币的狂热，构成了全球金融体系的新断层线——这些分散且难以遏制的风险，比上一轮危机中的威胁更具隐蔽性。若缺乏协同行动，我们可能重蹈系统性崩溃的覆辙，而这次没有任何金融机构或政府能独力化解。然而，被关税激增与战争升级缠身的各国领导人，在投资者盲目乐观与经济韧性犹存之际，很难推动必要改革。他们面临两难：过度预警会削弱公信力，反应迟缓则招致灾难。标榜能提升效率、降低风险的AI，可能引发下一场雷曼时刻。伦敦政治经济学院教授乔恩·丹尼尔森指出，问题根源在于算法执行决策前收集与分析数据的方式。大语言模型普遍依赖相似的数据、信号和优化逻辑，会产生共谋效应。反馈循环会以疯狂速度放大同步化、重复性错误的风险。

另一隐患是位置偏差——麻省理工学院最新研究发现，AI会过度强调文本开头和结尾的信息。数据往往存在矛盾、错误、不精确、杂乱和模糊等问题。即便填补空白，由于每个事件的成因与复杂性独一无二，适用性仍受限。

“人工智能快速果断的响应能力——加上其不透明的决策过程、与其他引擎的共谋以及产生幻觉的倾向——正是由此引发的稳定性风险的核心所在，”丹尼尔森写道。他警告称，“AI危机将迅速而猛烈地爆发”。