学习伙伴（挑战者）：AI工具通过自拍预测生物年龄 - 青年邮报 | 南华早报

内容由英国文化协会提供

阅读以下文本，并回答第1-9题：****[1] 医生常以“目测检查”开始诊疗。通过这项测试，他们能快速判断患者看起来比实际年龄更老或更年轻。这种初步印象可能影响重要医疗决策。一项新进展或能借助人工智能（AI）优化这一过程。FaceAge是一种深度学习算法，近期发表于《柳叶刀·数字健康》期刊，它能分析一张简单的头部照片，随后提供一个比医疗记录上的实际年龄更准确反映人体生物年龄的数字。

[2] 该算法基于数万张照片训练，结果显示癌症患者的平均生物年龄比健康同龄人年长五岁。研究作者表示，这能帮助医生判断哪些患者能安全承受高强度治疗，哪些更适合温和疗法。“我们假设FaceAge可作为癌症护理中的生物标志物，量化患者的生物年龄，辅助医生做出艰难决策，”共同资深作者、美国波士顿哈佛附属医疗体系Mass Brigham Health的肿瘤学家Raymond Mak说道。

[3] 试想两位患者：一位活力充沛的75岁老人生物年龄为65岁，另一位虚弱的60岁患者生物年龄达70岁。对前者而言，激进放疗可能适用，但对后者则风险显著。这种推理同样适用于心脏手术、髋关节置换或临终护理的决策。研究表明，人们因基因、压力水平、运动量及吸烟饮酒等习惯而以不同速度衰老。虽然昂贵的基因检测能显示DNA随时间的老化情况，但FaceAge仅需一张自拍即可获得类似洞察。

[4] 该模型基于公开数据库中58,851名60岁以上健康成年人的照片开发，并通过对美国及荷兰6,196名癌症患者放疗前拍摄的照片进行测试。结果显示，癌症患者的面部年龄平均比实际年龄显老近五岁。

[5] 即使排除实际年龄、性别和癌症类型的影响，这些患者较高的"面部年龄"分数仍与较低生存率相关。其中生物年龄超过85岁的人群风险尤为显著。值得注意的是，AI评估衰老迹象的侧重点与人类不同——它更关注面部肌肉张力的细微变化，而非单纯的白发或秃顶特征，这有助于提升医生的诊断精度。

[6] 该技术涉及重要伦理问题。尽管自拍测龄AI能辅助医疗诊断，但可能被寿险公司或雇主滥用风险评估。研究联合负责人Hugo Aerts强调：“必须确保这类技术仅用于患者福祉，这需要重点关注。”

[7] 研究团队计划推出公众版FaceAge平台，人们可上传照片参与算法验证研究。未来或将推出面向临床医生的商业版本。

消息来源：法新社，5月8日

问题

1. 根据第一段，使用FaceAge相比传统的“目测法”可能带来什么好处？

2. 根据你对第一段的理解，以下哪项最能描述FaceAge背后的技术？ A. 它依赖于人工计算和医生输入。 B. 它使用一种复杂的人工智能形式。 C. 它是基于面部特征的简单数学公式。 D. 它利用卫星图像追踪个人的环境因素。

3. 第二段中提到的“艰难决定”指的是什么？

4. 第三段中对两位患者的比较，暗示了实际年龄与生理年龄之间有什么关联？

5. 根据第三段，以下哪个因素会影响人类衰老的速度？ A. 一个人的压力水平 B. 一个人的生活习惯 C. 一个人遗传的特征 D. 以上所有

6. 根据第五段，FaceAge分数较低可能预示着癌症患者的健康状况如何？

7. 根据第五段，FaceAge与人类评估衰老方式的不同之处在于… A. 更强调容易观察到的身体特征。 B. 分析患者特征与他们自我感觉的年龄相关。 C. 考虑患者的社会经济背景和家庭环境。 D. 以上都不是

8. 第6段讨论了… A. 围绕该技术可能被滥用的担忧。B. 使用自拍进行生物年龄评估的技术限制。C**.** 将研究扩展到包括年轻参与者的未来计划。D. 科技公司对FaceAge算法给予的积极反馈。

9. 在第7段中找出一个意为“确认准确性”的单词。

FaceAge通过自拍预测人的生物年龄，帮助医生制定治疗方案，但也引发了关于滥用的伦理担忧。照片：Mass General Brigham#### 答案

1. 它可能更准确地反映一个人的生物年龄。2. C3. 癌症患者的治疗强度（接受所有相似答案）4. 实际年龄和生物年龄并不总是直接相关，同龄人的生物年龄可能有显著差异。（接受所有相似答案）5. D6. 对他们来说更好的生存结果7. D8. A9. 验证

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