亚洲视角 | 在东南亚的气候战中,人工智能或成双刃剑 | 南华早报
Indira Zahra Aridati
东南亚已成为全球人工智能(AI)竞赛中的亮点,预计今年市场规模将达到89亿美元,年增长率超过27%。
近期,强劲的AI相关投资进一步支撑了这一上升趋势,2024年上半年该地区获得超过300亿美元投资。大部分承诺投资用于基础设施开发以及研发。
关键投资包括苹果公司在新加坡2.5亿美元的园区扩建;谷歌20亿美元投资建设马来西亚首个数据中心和谷歌云区域(配备基础设施的物理位置,可更快、更高效地访问高性能云服务);微软17亿美元协议以增强印尼的云和AI基础设施;以及英伟达宣布开设越南研发中心。如果实施得当,AI可能成为该地区新的增长引擎,到2030年将其GDP提高10%至18%,即额外增加1万亿美元。
微软CEO萨提亚·纳德拉在2024年4月雅加达的一次活动中。微软已投资17亿美元增强印尼的云和AI基础设施。照片:TNS
对东南亚而言,AI的潜力超越了其经济效益。作为一个易受气候变化影响的地区(仅2025年前五个月,东盟灾害信息网络就记录了近700起自然灾害),AI的预测能力被吹捧为应对全球变暖影响的战略工具。在菲律宾,AI驱动的天气预报以其比以往预测高10倍的成像分辨率,准确预测社区级别的天气模式。在泰国,AI Nowcast系统提前三小时预测曼谷的降雨,增强了城市的防洪准备。AI还被用于监测全球污染最严重的城市之一——印尼首都雅加达的空气质量,促进更健康的城市环境。
生成式人工智能(Gen AI)、大语言模型和机器学习的扩展,使多灾种、以人为本的预警系统从单纯基于灾害转变为基于影响。凭借其处理海量数据并生成实时模拟的能力,AI不仅能预测天气事件,还能预测其潜在影响及最可能受影响的区域。这种系统显著提升了防灾准备能力,并有助于在脆弱社区充分部署预防措施。
然而,尽管AI具有积极潜力,本地区不应将其视为这个不断变化的气候世界中的万能药。简而言之,用于对抗气候变化影响的AI同时也加剧了这一问题。
2024年10月,参观者站在谷歌展示区旁,参加马来西亚首座谷歌数据中心的吉隆坡奠基仪式。照片:EPA-EFE
首先,支撑AI运行的数据中心是能源密集型设施,不仅消耗能源存储、处理和传输数据,还需要持续电力来冷却这些设施。