亚洲视角 | 在东南亚的气候战中，人工智能或成双刃剑 | 南华早报

东南亚已成为全球人工智能（AI）竞赛中的亮点，预计今年市场规模将达到89亿美元，年增长率超过27%。

近期，强劲的AI相关投资进一步支撑了这一上升趋势，2024年上半年该地区获得超过300亿美元投资。大部分承诺投资用于基础设施开发以及研发。

关键投资包括苹果公司在新加坡2.5亿美元的园区扩建；谷歌20亿美元投资建设马来西亚首个数据中心和谷歌云区域（配备基础设施的物理位置，可更快、更高效地访问高性能云服务）；微软17亿美元协议以增强印尼的云和AI基础设施；以及英伟达宣布开设越南研发中心。如果实施得当，AI可能成为该地区新的增长引擎，到2030年将其GDP提高10%至18%，即额外增加1万亿美元。

微软CEO萨提亚·纳德拉在2024年4月雅加达的一次活动中。微软已投资17亿美元增强印尼的云和AI基础设施。照片：TNS

对东南亚而言，AI的潜力超越了其经济效益。作为一个易受气候变化影响的地区（仅2025年前五个月，东盟灾害信息网络就记录了近700起自然灾害），AI的预测能力被吹捧为应对全球变暖影响的战略工具。在菲律宾，AI驱动的天气预报以其比以往预测高10倍的成像分辨率，准确预测社区级别的天气模式。在泰国，AI Nowcast系统提前三小时预测曼谷的降雨，增强了城市的防洪准备。AI还被用于监测全球污染最严重的城市之一——印尼首都雅加达的空气质量，促进更健康的城市环境。

生成式人工智能（Gen AI）、大语言模型和机器学习的扩展，使多灾种、以人为本的预警系统从单纯基于灾害转变为基于影响。凭借其处理海量数据并生成实时模拟的能力，AI不仅能预测天气事件，还能预测其潜在影响及最可能受影响的区域。这种系统显著提升了防灾准备能力，并有助于在脆弱社区充分部署预防措施。

然而，尽管AI具有积极潜力，本地区不应将其视为这个不断变化的气候世界中的万能药。简而言之，用于对抗气候变化影响的AI同时也加剧了这一问题。

2024年10月，参观者站在谷歌展示区旁，参加马来西亚首座谷歌数据中心的吉隆坡奠基仪式。照片：EPA-EFE

首先，支撑AI运行的数据中心是能源密集型设施，不仅消耗能源存储、处理和传输数据，还需要持续电力来冷却这些设施。