中国学者四篇AI论文为ChatGPT和AlphaGo奠定基础，2030年或将迎来更大辉煌 | 南华早报
Victoria Bela
根据英国《自然》杂志的分析，21世纪被引用次数最多的科学论文由四位中国研究人员于2016年发表，该论文有望成为有史以来被引用次数最多的论文。
这篇论文的研究成果为ChatGPT和AlphaGo等人工智能（AI）工具的发展铺平了道路，其引用影响力超过了本世纪一些最重大的科学突破。
《自然》新闻团队于4月16日发布的分析报告，审查了自2000年以来在五个学术引文数据库中引用次数最多的25篇论文，并根据各数据库的中位数得出了最终名单。
这篇领先的论文的引用次数在103,756到254,074次之间，具体取决于所查询的数据库。该论文发表于2016年IEEE计算机视觉与模式识别会议，研究的是ResNets，即深度残差学习网络。
这篇题为《深度残差学习在图像识别中的应用》的论文由何恺明、任少卿、孙剑和张祥雨共同撰写——他们当时都是微软亚洲研究院的成员。
当神经网络变得非常深时，其性能可能会下降，因为学习信号在通过更多层时会减弱。