初次相遇：中国AI邂逅量子力量，变得更智能、更快速 | 南华早报

中国研究人员宣布，全球首次利用真实量子计算机对10亿参数规模的人工智能模型进行微调，展现了量子计算助力大语言模型训练的潜力。据《科技日报》周一报道，合肥科研团队使用中国第三代72比特超导量子计算机"本源悟空"，在减少76%的情况下实现了8.4%的训练性能提升。合肥综合性国家科学中心人工智能研究院研究员陈兆云表示：“这是真实量子计算机首次在实际场景中微调大语言模型，表明当前量子硬件已能开始支持现实世界的人工智能训练任务。”

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据报道，优化后的人工智能模型在特定任务中表现更优。《科技日报》指出，该模型在心理健康对话数据训练中错误率降低15%，在数学解题测试中准确率从68%提升至82%。

微调是将DeepSeek或Qwen等通用AI模型定制用于医疗数据分析等专业任务的关键步骤。传统上，这一过程依赖强大服务器，并面临扩展能力有限和能耗高等多重挑战。

相比之下，量子计算具有独特优势。通过利用量子叠加（一个粒子同时保持多种可能状态）和量子纠缠（粒子保持关联并即时相互影响）等原理，量子计算机能同步探索海量参数组合，使AI训练更快速高效。

为实现这一目标，本源量子（开发了"悟空"量子计算机的合肥初创企业）与合作伙伴共同研发了名为"量子加权张量混合参数微调"的新方法。