《快思慢想：金融服务中生成式人工智能的困境》| 南华早报

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金融服务行业对生成式人工智能的投资毫不吝啬，因为世界经济论坛与埃森哲联合发布的白皮书显示，到2027年相关支出预计将达到970亿美元。尽管严格的监管框架和合规要求使行业保持谨慎态度，但发展势头已然明朗——人工智能显然能在处理更复杂用例中发挥基础性作用。麦肯锡2025年人工智能现状报告指出，21%的金融机构已将这项变革性技术应用于风险、法律及合规职能，远高于11%的行业平均水平。市场对生成式AI的普遍乐观情绪，加上深度求索（DeepSeek）的最新进展，为亚马逊云科技（AWS）金融服务高管论坛暨午宴提供了绝佳契机。2025年3月20日，行业领袖与政策监管者闭门齐聚，探讨最热门的行业议题。以"铸就传奇•重塑未来"为主题，这场全天活动通过主题演讲、小组讨论和互动演示，深入探索技术的变革潜力。生成式AI、数据创新与分析、安全与韧性以及客户体验提升等议题均被纳入议程，集中展示了最佳实践与行业指南。

回望过去：绘制AI突破的路线图亚马逊云科技香港及台湾总经理王定恺在论坛开场时，回顾了生成式AI在金融服务领域的发展与应用历程，着重指出了推动该技术达到今日水平的关键里程碑。2023年无疑是生成式AI爆发式增长的起点，但直到最近，企业主要仍在使用以提高生产力和降低成本为核心的应用，对知识产权和消费者信任的风险持谨慎态度。这一发展轨迹与行业对云计算技术的接纳过程如出一辙——十年前同样因安全和扩展性考量而经历初期踌躇。经过多年审慎尝试后，企业才将云基础设施融入运营。亲历过互联技术红利的王定恺乐观预测，企业对AI的接受速度将更快，2025年将成为"反应之年"。通过聚焦实际应用场景而非遥不可及的理论可能性，他的发言为当天充满深度洞察与交流机会的论坛定下基调。

立足当下：稳步推进创新亚马逊云科技全球市场发展（人寿保险）负责人Chad Hersh从技术视角审视商业，呼应了王定恺的观点，强调企业如今如何能用具体技术方案解决客户痛点。但最引人深思的是他对人机能力的剖析：“机器精于任务自动化，人类擅长发现问题”，他指出若善加利用，这种互补性能产生协同效应。