观点 | 中国如何成为无人驾驶汽车与智慧城市领域的人工智能专家 | 南华早报

从股市到政府应用，深度求索已在中国产生影响。面对中国经济面临的外部挑战与内部困境，深度求索带来了转折点的希望。但早在它崛起之前，人工智能（AI）早已无处不在。若没有推荐算法，TikTok及其国内兄弟抖音如何能风靡全球？正如亚马逊、希音与拼多多、淘宝和京东的成功，绝不仅依赖于供应链与物流。从书籍到时尚，我们总是根据购买习惯和浏览行为被“引导”着选择下一个消费目标。远在我们能指挥深度求索创作惊艳诗歌之前，AI早已以更隐蔽的方式塑造着我们对商品和媒体的消费。数十年来，亚马逊与谷歌一直是AI应用的先驱。

深度求索能写出激昂的诗句，却无法提供滴水不漏且确保准确的法律建议。这种局限性深植于大语言模型（LLM）神经网络架构的统计方法中。对于不完全了解的事物，LLM会虚构内容，产生误导性结果——这种现象被称为幻觉。这种现象被如深度求索的R1和Open AI的o1、o3等推理模型部分克服，但尚未达到万无一失的程度。像深度求索这样的大语言模型，只要不用于关键决策，就能成为强大的个人工具。对于企业和政府而言，大语言模型在流程自动化、工作流优化和数据分析方面表现出色。由于开源的深度求索可部署在政府专用数字基础设施中，机密信息能在安全环境中处理。

面向公众的应用中，当查询结果需要具备权威性时，大语言模型的自动回复可能存在问题。即便99%的时间能生成完美答案，剩下1%的误导性回答也可能导致严重后果。