中国AI团队用工业芯片替代英伟达GPU获国际奖项 | 南华早报

为挑战美国巨头英伟达在人工智能硬件领域的霸主地位，中国研究人员利用市售工业芯片训练出尖端视频生成模型，在速度和能效上均超越高端GPU。其研发的FlightVGM系统性能提升30%，能效比英伟达旗舰产品RTX 3090 GPU高出4.5倍——而这一切仅在使用美国另一家半导体巨头超微半导体(AMD)广泛流通的V80 FPGA芯片上实现。这项创新在3月1日落幕的FPGA 2025顶级会议上斩获最高荣誉。这是中国大陆团队首次获得该会议最佳论文奖，标志着全球AI硬件优化竞赛格局的重大变革。该模型由上海交通大学、清华大学及北京初创企业无限智能的科学家联合开发，有望重塑从机器人控制到自动驾驶汽车等领域部署高性价比、高能效AI系统的方式。FPGA（现场可编程门阵列）作为可编程半导体器件，其电路和功能支持制造后修改。与之相比，传统芯片如CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）和ASIC（专用集成电路）一旦制造完成，其功能即固定不变。在视频生成和通用计算领域，FPGA与英伟达GPU各具优势。FPGA提供可针对特定应用定制的架构，从而实现更高能效和更低延迟；而英伟达GPU凭借其强大的并行计算能力，在处理大规模数据和复杂计算任务方面表现卓越。

基于先前研究，中国团队开发出首个基于FPGA训练的AI视频生成模型FlightVGM。通过对数据架构和调度方法的创新，该模型实现了超越GPU的计算性能。