计算思维与设计思维如何助你跟上AI技术发展 - 南华早报·青年邮报
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想象一下，清晨被闹钟用本周最爱的歌曲唤醒，咖啡机正自动为你冲泡香醇，当天的课程完全根据你的需求定制。这并非电影场景，而是人工智能（AI）技术带来的现实体验。
科技日新月异，要跟上时代步伐，你需要掌握两项核心技能：计算思维与设计思维。
计算思维：系统化解决问题的正确方法
当你面对棘手难题发出"该如何解决"的疑问时，正是运用计算思维的良机。这种方法将复杂问题拆解为可操作的模块，通过分析数据规律追溯问题根源。
以筹办校园活动为例：首先分解任务环节，复盘往届活动亮点，据此制定目标明确的时间推进表，确保各环节有序进行。
设计思维：精准定位待解决的问题
设计思维引导我们思考：“如何创造令人愉悦的解决方案？“其核心在于共情——深刻理解用户需求，用创意打造实用有趣的方案。
开发新应用时不妨实践：先调研现有应用的痛点，明确产品创新性解决方案，最后通过测试验证效果。这种思维让科技真正服务于人。
AI思维
人工智能正在改变我们诸多工作领域，并可能提升我们的生活品质。计算思维与设计思维能帮助我们与AI协作创造新技术。运用这些方法，你就能影响AI的发展方向。
以下是AI结合计算思维与设计思维的两个典型案例：
- 大语言模型（LLMs）：将ChatGPT这类LLMs视为私人导师。面对棘手的论文题目时，它能帮你拆解成具体的研究思路，还能通过分析你写作中的模式特征提供改进建议，最终形成更优质论文的解决方案。
- 推荐系统：Netflix和Spotify等平台运用AI理解用户的观影/听歌偏好。这一过程体现了设计思维——企业通过共情洞察用户需求，界定其偏好的节目音乐类型来优化体验，再通过持续测试用户反馈来迭代推荐策略。
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