观点 | 重新思考人工智能发展：追求最高智能还是实用应用？ | 南华早报

本周，我参加了在法国巴黎举行的人工智能（AI）行动峰会。自2018年起，法国就将AI列为重要国家战略，向AI研究机构、人才和基础设施投入核心资源，并为AI企业打造创新孵化环境。当全球科技领袖与商业精英齐聚法国，宣布价值数千亿欧元的AI及相关基础设施投资时，马克龙总统领导的政府所具备的前瞻性展露无遗。

在众人热议欧洲如何把握AI高速发展机遇之际，我被问及阿里巴巴集团如何看待AI的未来。要回答这个问题，需要先了解当前背景。

过去一个月，深度求索（DeepSeek）的异军突起吸引了全行业的关注与遐想。这家曾经名不见经传的中国企业通过开源模型和系列论文，详细阐述了其工程创新——证明大语言模型的训练与推理能够以远低于暴力训练的成本实现。迄今为止，公众焦点始终集中在谁在开发最先进的尖端模型上。每个新模型的发布都伴随着数学、编程、推理等能力的基准测试比较。但这类竞赛仅属于少数拥有巨额资源的公司俱乐部——它们每年在算力基础设施上投入600亿至800亿美元。

用人类的比喻来说，训练前沿模型就像教育孩子的艰辛过程——你需要25年以上的时间和大量的书籍与教师，才能培养出一位研究生水平的专家。想象一下，如果AI竞赛是关于培养最聪明的孩子，而只有少数富有的父母能负担得起培养出诺贝尔奖得主的孩子。那么，我们其他人该怎么办呢？