人工智能：云端之战2.0 | 路透社

2025年3月4日，西班牙巴塞罗那，人们走过谷歌云标志，背景是2025世界移动通信大会(MWC)。路透社/Albert Gea/档案照片购买授权许可，打开新标签页8月7日（路透社）——（本文原载于每周三发布的《人工智能通讯》，点击此处注册了解AI与科技领域最新突破。）今年最受期待的AI产品即将面世：OpenAI的GPT-5。

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早期测试者向我的同事Anna Tong透露，他们对GPT-5的编程和问题解决能力印象深刻。不过也有声音认为，从GPT-4到GPT-5的飞跃，远不及当年GPT-3到GPT-4那般震撼。广告·继续滚动OpenAI正面临重大考验。有消息向我透露，该公司正寻求以惊人的5000亿美元估值（较今年初的3000亿美元大幅提升）允许员工出售股份，目标是到2025年底实现200亿美元年化收入。GPT-5的新能力能否成为持续增长的催化剂，仍有待观察。GPT-5是一个混合体：它是大规模预训练架构与测试时计算等新型推理技术结合的产物。这场实验将验证人工智能在推理道路上的进展能否跟上我们过高的期望，以及OpenAI能否保持其作为全球最受瞩目AI实验室的优势。

广告·继续滚动### 科技与AI领域最新报道

独家-Alphabet旗下CapitalG与英伟达正洽谈以300亿美元估值投资Vast Data独家-英特尔下一代PC芯片关键制造工艺遇阻消息称OpenAI考虑以500亿美元估值进行员工股份出售Palantir股价飙升，AI需求激增推动业绩预期上调谷歌将限制AI数据中心用电量以缓解美国电网高峰压力OpenAI万众期待的GPT-5模型即将发布### 三大AI云服务商的故事

生成式AI犹如一剂云市场未曾预料的强心针。三年前，企业每季度云基础设施支出徘徊在550亿美元左右。如今仅第二季度就逼近1000亿美元——在云服务稳定增长的时代，这种飞跃简直难以想象。

多年来，云服务的故事始终围绕亚马逊的统治地位展开。但主要云服务商最近的财报显示，所有玩家都乘上了AI东风，AWS的王座已不如昔日稳固。

投资者们敏锐地捕捉到了市场格局的变化。在上周的财报电话会议上，当被问及亚马逊在AI竞赛中落后的看法时，CEO安迪·贾西为AWS的行业地位进行了辩护。该公司第二季度销售额同比增长17.5%，达到309亿美元。

贾西盛赞亚马逊Trainium芯片在推理任务中的成本与性能优势，并强调AWS为Anthropic等合作伙伴提供模型服务的重要作用。本周，亚马逊更成为首批支持OpenAI新型开放权重模型的云服务商之一。

AI技术的快速普及正惠及整个行业，越来越多的企业通过云平台获取先进模型与AI工具。

据Synergy研究集团数据，市场格局正悄然改变：2022年第二季度，AWS占据全球企业基础设施市场34%份额，微软21%，谷歌云10%。时至今日，AWS份额降至30%，微软保持20%，谷歌云小幅攀升至13%。三大巨头仍合计掌控63%的市场，但势力版图已开始缓慢重构。

这种需求也为CoreWeave等新一代"新云"公司创造了机遇，这类企业专注于英伟达GPU基础设施服务。

云巨头是否需要自研AI技术才能赢得竞赛？长期来看尚无定论，但谷歌的增长已然亮眼。凭借从Gemini模型到TPU芯片的全栈AI研究优势，谷歌云第二季度营收同比激增32%至136亿美元，增速超越规模更大的竞争对手。

微软智能云部门收入同比增长26%，达到近300亿美元，该公司持续受益于与OpenAI的合作——尽管其独占OpenAI模型的局面将如何演变仍存疑问。

三大科技巨头都在投资自研模型和定制芯片以更好地控制成本与基础设施。微软和亚马逊正试图通过自主研发技术追赶以维持利润率，同时紧抓OpenAI和Anthropic等外部合作伙伴。

快速增长正刺激着从签署租约到建设基础设施、保障电力等数据中心扩建投资。即便长期自筹资金发展的科技巨头也在应对AI飙升的成本。预计云公司将通过更创新的融资方式来承担这类投资成本，或许会让第三方合作伙伴参与数据中心建设。### 本周图表

过去几年美国平均每千瓦时电价增速远超整体通胀水平，AI数据中心推高了电力需求。

近年来美国城市平均电价急剧上涨，自2021年以来从每千瓦时0.14美元攀升至0.19美元。在众多因素中，AI数据中心和耗电的聊天机器人正以远超新建电厂速度推高需求。电力成本增速远快于整体通胀，凸显出AI热潮如何美国最大电网不堪重负 并影响普通消费者### AI研究者正在关注什么

OpenAI终于重新践行"开放"承诺。在中国深度求索公司的开源模型引发轰动数月后，OpenAI发布了新的开放权重模型（新标签页打开）GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，这是自GPT-2以来最大规模的开放权重模型发布。这些模型专为复杂推理和类智能体任务设计，但效率极高，可在高端笔记本电脑本地运行。OpenAI表示其目标是赋能个人并促进创新，让开发者、研究者和爱好者无需受限许可即可更好地掌控AI工具。

发布数小时内，这些模型便跃居Hugging Face趋势榜首位——这清楚表明AI社区多么渴望能够自主运行和微调的透明强大模型。

不过早期测试者发现，虽然这些模型擅长复杂推理挑战，但有时会在简单提示上出错或产生"幻觉"答案。这似乎反映出其对高级推理能力的侧重，可能牺牲了日常应用的通用性。

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