AI速递：字节跳动超越Meta，黄仁勋北京之行成果丰硕 | 路透社

资料图片：2021年3月31日，中国北京，一名男子站在中国时装周期间字节跳动应用抖音的标志旁。路透社/Tingshu Wang/资料图片7月17日（路透社） - 本文最初发表于每周三发布的《人工智能通讯》。点击此处注册了解AI和科技领域的最新突破。当美国科技金融界名流齐聚匹兹堡参加本周举行的能源与创新峰会时，行业最重要的人物却明显缺席。全球市值最高的公司英伟达(NVDA.O)，新开页面CEO黄仁勋并未聆听特朗普总统宣布900亿美元AI投资计划，而是现身北京。通过路透社《人工智能通讯》了解AI和科技领域最新突破。点击此处注册。

广告·继续滚动在今年的第三次访华期间，黄仁勋确认随着美国限制措施放宽，英伟达将能再次在中国销售热门的H20芯片。他换下标志性皮夹克，身着中式黑色唐装，用中文开场演讲，接受中国官媒专访，与本土科技巨头交流，并热情盛赞深度求索等国产AI模型。黄仁勋此举正值华盛顿持续辩论是否限制向中国出口先进芯片可能反而会加速华为等本土竞争对手崛起。美国官员现视出口管制为对华广泛谈判的关键部分，包括关于获取关键稀土材料的讨论。广告·继续滚动芯片并非中美科技竞赛的唯一焦点。逾三分之一美国人使用的短视频应用TikTok尽管面临地缘政治逆风，仍在持续增长。据消息人士透露，TikTok中国母公司字节跳动季度营收已悄然首次超越Meta(META.O)，打开新标签页。下滑了解字节跳动迅猛崛起对社交媒体未来意味着什么。认为朋友或同事应了解我们？将此简报转发给他们。他们也可在此订阅。通过此邮箱联系我，打开新标签页或在领英，打开新标签页关注我，分享反馈及您接下来想了解的AI领域内容。我们最新的科技与AI报道

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据消息人士向我和同事Kane Wu透露，字节跳动在今年第一季度已悄然成为全球营收最高的社交媒体公司。

这家拥有TikTok等热门应用的中国母公司，在今年前三个月营收突破430亿美元——超越同期Meta的423.1亿美元。

字节跳动的增速持续快于Meta。2024全年，TikTok创收1550亿美元，而Meta为1650亿美元。两家公司广告业务推动的营收增速均保持在20%以上。字节跳动未回应置评请求。

耐人寻味的是市场对两家巨头的估值差异。Meta市值达1.79万亿美元，而尚未上市的字节跳动近期股票回购中估值仅3150亿美元——不足Meta价值的20%。尽管存在差距，Meta并未显得估值过高：其市盈率约27倍，甚至略低于历史均值。Meta仍保持更高利润率并主导美国等利润丰厚市场，而字节跳动的增长更具全球性，包括Meta无法进入的中国本土市场。

部分估值差距可能源于政治风险。对美国监管的担忧是TikTok面临的主要障碍，因为前总统唐纳德·特朗普正推动出售这款中国拥有的应用程序，以避免其在美国被禁。

字节跳动和Meta都全力押注前沿人工智能研发。字节跳动创始人张一鸣亲自参与AI和大语言模型（LLM）开发。2023年，该公司成立了名为"种子"的团队，专注于通用智能和前沿AI研究。

与此同时，马克·扎克伯格正忙于组建新的超级智能团队，包括亲自招募研究人员。他本周宣布Meta将投入数千亿美元建设巨型AI数据中心，试图汇集AI突破性成功的三大要素：世界级人才、强大算力支持与海量数据基础。“我们通过主营业务获得了实现这一切的资本，“扎克伯格本周表示，突显了Meta由广告驱动的强劲商业模式——随着AI技术提升推荐和广告定位能力，该模式还将持续受益。

张一鸣对字节跳动的雄心亦可作如是观。

本周图表

受AI投资热潮推动，2025年上半年美国初创企业融资额飙升至1628亿美元，同比暴涨75.6%。如图所示，尽管交易数量未达峰值，但这仍是自2021年创纪录年份以来风险投资最强劲的开局。包括OpenAI400亿美元融资以及Meta对Scale AI的143亿美元投资，正在推动这一激增。人工智能现在占据了交易价值的64%以上，突显了投资者对该技术推动下一波创新潜力的信心。人工智能研究人员正在阅读的内容

科技记者安娜·童报道

代码生成无疑是人工智能增长最快的应用场景之一。其影响不可否认：开发者们对其效用赞不绝口，科技公司CEO们强调其带来的重大生产力提升，而该领域的初创企业也获得了高估值。然而，非营利人工智能研究机构METR的一项研究（在新标签页中打开）挑战了“人工智能总能大幅提升人类工程师生产力”的普遍认知。今年早些时候，METR邀请了一组经验丰富的开发人员使用流行的AI编程助手Cursor，协助他们完成熟悉开源项目中的任务。

研究前，这些开源开发者认为AI能提高效率，预计可缩短24%的任务完成时间。即便在使用AI完成任务后，开发者仍认为效率提升了20%。但研究发现AI产生了相反效果：任务完成时间反而增加了19%。

该研究引发了一些争议。OpenAI前首席执行官埃米特·希尔称该实验“严重误导”（在新标签页中打开）”因为只有一位开发者拥有超过一周使用AI编程助手的经验，而这位开发者最终使用Cursor时速度提高了20%，而非变慢。这场辩论揭示了一个更为复杂的现实：AI在编程中的真正价值可能更少依赖于技术本身，而更多取决于使用它的开发者的经验。

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