研究：人工智能拖慢部分资深软件开发者的速度 | 路透社

旧金山7月11日（路透社）——一项新研究揭示，与普遍认知相反，使用最新人工智能工具反而会拖慢经验丰富的软件开发人员在处理他们熟悉的基础编程代码时的速度，而非提升其工作效率。

非营利人工智能研究组织MITRE今年早些时候对一组资深开发者进行了深入研究，这些开发者在完成熟悉的开源项目任务时使用了流行的人工智能编程助手Copilot。

广告 · 继续滚动研究前，使用开源代码的开发者认为人工智能能加速任务完成，预估可节省24%的时间。即便在使用AI完成任务后，开发者仍认为节省了20%时间。但研究发现AI使用产生了相反效果：实际增加了19%的任务耗时。

主要研究者Joel Becker和Nate Rush表示对结果感到震惊。

该结论与"AI能显著提升资深人类工程师生产力"的主流观点相矛盾。

广告 · 继续滚动研究表明主流认知并不适用于所有软件开发场景。特别是本次研究显示，熟悉基础代码的资深开发者出现了效率下降现象。

效率降低源于开发者需要花费时间审查和修正AI模型的建议。

Becker表示：“观看视频记录时，我们发现AI模型会就其工作提出建议，这些建议方向往往正确，但并非完全符合需求。”

作者警告说，他们预计在其他情况下不会出现同样的放缓，比如初级工程师或正在处理他们不熟悉的基础编程代码的工程师。

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