人工智能帮助确定乳腺癌患者从HER2蛋白药物中获益的程度 | 路透社

6月1日（路透社）——研究人员在一项研究中得出结论，人工智能能提升医生识别哪些乳腺癌患者可能受益于针对癌细胞中HER2蛋白的靶向药物治疗的能力。

阿斯利康公司生产的药物Enhertu（曲妥珠单抗）就属于这类药物，即使患者体内癌细胞的目标蛋白水平极低，她们也能从中获益。

然而，检测低或极低水平的蛋白质可能具有挑战性，导致某些病例被误诊为HER2阴性。

广告 · 继续滚动美国国家癌症研究所的数据显示，50%至60%的乳腺癌患者癌细胞中含有低水平的HER2蛋白。

研究人员在这项将于美国临床肿瘤学会会议上展示的研究中表示，使用Enhertu治疗乳腺癌的意愿远远超过了准确识别哪些患者将从中受益的能力。

在阿斯利康的资助下，研究人员与Mindpeak公司合作开发了一个培训项目，帮助病理学家评估乳腺癌细胞中HER2蛋白的水平。

该研究负责人、巴西圣保罗A.C. Camargo癌症中心的Marina Di Bonito博士表示：“我们的研究首次提供了跨国证据，表明人工智能可以帮助提高HER2蛋白水平（阳性、阴性和低水平）判定的准确性。“她补充说，这"可能填补关键的诊断空白，让更多患者获得新的治疗选择。”

广告 · 继续滚动她指出，“直到最近，这些治疗选择对大多数患者来说还是不可及的。”

HER2（人类表皮生长因子受体2）是受体家族的一部分，这些受体帮助细胞对指示其生长和分裂的信号作出反应。它参与正常的细胞过程，但当其异常（突变）时，可能导致细胞不受控制地生长，从而促进癌症的发展。

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