国际货币基金组织称，人工智能的经济效益将抵消排放成本 | 路透社

路透社4月22日电 - 国际货币基金组织(IMF)周二表示，人工智能带来的经济收益将在2025至2030年间推动全球年产量增长约0.5%，超过运行AI模型所需数据中心碳排放增加带来的成本。

IMF在华盛顿春季年会上发布的报告指出，这些生产收益不会在全球平均分配，并敦促政策制定者和企业尽量减少对整体社会造成的成本。

报告称：“尽管存在电力价格上涨和温室气体排放增加等问题，但AI对全球GDP的益处很可能超过额外排放的成本。”

这份题为《能源饥渴：AI如何推动能源需求》的报告指出：“与预期从AI获得的经济效益相比，这些额外排放的社会成本较低，但仍会加剧令人担忧的排放累积。”

报告认为，即使全球正努力实现减排承诺，未来几年AI的采用仍将推动高能耗数据处理需求的增长。

IMF报告指出，全球数据中心最密集的北弗吉尼亚地区，目前用于存放服务器的仓库面积已相当于八座帝国大厦的占地面积。

据估计，到2030年，由人工智能驱动的全球电力需求可能会增长三倍以上，达到约1,500太瓦时（TWh），大致相当于印度目前的电力消耗量，是同期电动汽车预期需求的1.5倍。

这一增长的碳足迹将部分取决于科技公司能否兑现其承诺，即通过更多地使用可再生能源和其他手段大幅减少数据中心的排放。

人工智能能否提高能源效率？

国际货币基金组织（IMF）估计，按照当前的能源政策，人工智能的广泛采用将在2025年至2030年间导致全球温室气体排放累计增加1.2%。根据其预测，更环保的能源政策可以将这一增长限制在13亿吨（Gt）。

以每吨39美元的社会成本计算，这些额外排放的成本估计在507亿至663亿美元之间，低于人工智能可能带来的全球GDP年增长0.5%所关联的收入收益。

独立分析师认为，人工智能的经济和环境影响在很大程度上取决于其使用方式，尤其是它是否能提高能源使用效率或推动更可持续的全球消费模式。

格兰瑟姆气候变化与环境研究所指出，如果人工智能能加速能源、食品和交通等领域的低碳技术进步，甚至可能导致全球碳排放的减少。

“但市场力量不太可能自行推动人工智能在气候行动中的应用，“格兰瑟姆研究所研究员罗伯塔·皮尔费德里奇表示。

“政府、科技公司和能源企业必须发挥积极作用，确保人工智能被有意识地、公平且可持续地使用，“她补充道，并指出需要研发资金和政策来解决人工智能进步加剧的不平等问题。

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