路透社报道：FMI称人工智能带来的经济收益可能超过其碳排放成本

路透社4月22日电 - 国际货币基金组织（IMF）周二表示，人工智能带来的经济效益将在2025至2030年间使全球产出每年增长约0.5%，超过运行AI模型所需数据中心碳排放增长的成本。

IMF在华盛顿春季年会发布的报告中指出，这些生产收益不会在全球范围内平均分配，并呼吁政府当局和企业尽量减少对整体社会造成的成本。

报告称：“尽管面临电力价格上涨和温室气体排放相关的挑战，AI对全球GDP的收益很可能超过额外排放的成本。”

这份题为《电力饥渴：AI如何驱动能源需求》的报告指出：“这些额外排放的社会成本与AI带来的预期经济效益相比很小，但仍会加剧令人担忧的排放累积。”

即使全球正努力实现碳减排承诺，AI的采用仍将在未来几年推动对高能耗数据处理能力的需求激增。

IMF报告提到，全球数据中心最密集的北弗吉尼亚地区，目前用于存放服务器的仓储空间已相当于八座帝国大厦的占地面积。

该组织预估，到2030年AI驱动的全球电力需求可能增长两倍多，达到约1500太瓦时（TWh）——相当于印度目前的电力消费总量，是同期预期电动汽车需求的1.5倍。

这一需求增长的碳足迹将部分取决于科技公司能否通过增加可再生能源使用及其他手段，兑现其减少数据中心排放的承诺。

国际货币基金组织（IMF）估计，根据现行能源政策，人工智能的广泛采用将导致2025至2030年间全球温室气体排放累计增加1.2%。

以每吨39美元的社会成本量化这些排放，额外成本预计在507亿至663亿美元之间——低于该研究指出人工智能可能带来的全球GDP年增长0.5%所关联的收入收益。

独立分析师表示，人工智能对经济和环境的影响很大程度上取决于其应用方式，尤其是它能否提高能源使用效率或形成更可持续的总体消费模式。

（伦敦记者Mark John报道）

（圣保罗编辑部翻译，电话：+55 11 5047-3075）

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