国际货币基金组织称，人工智能的经济收益或将超过其排放成本 | 路透社

2024年2月19日拍摄的插图中，电脑和智能手机造型摆件置于"人工智能AI"字样前。路透社/Dado Ruvic/插图/资料图片路透社4月22日电 - 国际货币基金组织周二表示，人工智能带来的经济收益将在2025至2030年间使全球年产出增长约0.5%，超过运行AI模型所需数据中心所增加的碳排放成本。

IMF在华盛顿春季年会发布的报告指出，这些产出收益不会在全球平均分配，并呼吁政策制定者和企业最大限度降低对社会的整体成本。通过路透可持续转型通讯，洞悉影响企业与政府的最新ESG趋势。立即订阅

报告称：“尽管面临电价上涨和温室气体排放增加的挑战，AI对全球GDP的贡献很可能超过额外排放的成本。”

这份题为《能源饥渴：AI如何推动能源需求》的报告指出：“相比AI预期带来的经济效益，这些额外排放的社会成本较小，但仍会加剧令人担忧的排放累积。”

AI的普及预计将推动需求激增未来几年，即使全球在履行减排承诺方面面临挑战，数据处理的能源需求仍将持续增长。IMF报告指出，全球数据中心最密集的北弗吉尼亚地区，其仓库服务器占地面积已相当于八座帝国大厦的楼层总面积。

据估算，到2030年人工智能驱动的全球电力需求可能增长三倍以上，达到约1500太瓦时（TWh）——相当于印度目前的电力消耗量，是同期限电动汽车预期用电需求的1.5倍。

这一增长带来的碳足迹，部分取决于科技公司能否兑现承诺——通过增加可再生能源使用等方式大幅削减数据中心的排放量。## 人工智能能否提升能源效率？

IMF预估，在当前能源政策下，人工智能的广泛应用将导致2025至2030年间全球温室气体排放累计增加1.2%。若实施更环保的能源政策，这一增幅可控制在13亿吨当量。

以每吨39美元计算这些排放的社会成本，额外成本约在507亿至663亿美元之间——低于人工智能可能带来的全球GDP年增长0.5个百分点所对应的收益。

独立分析人士指出，人工智能对经济和环境的影响很大程度上取决于其应用方式——特别是能否提升能源使用效率，或形成更具可持续性的整体消费模式。

格兰瑟姆气候变化与环境研究所表示，如果能加速电力、食品和交通领域低碳技术的进步，甚至可能导致碳排放总量减少。

“但仅靠市场力量不太可能成功推动人工智能在气候行动中的应用，“格兰瑟姆政策研究员罗伯塔·皮尔费德里奇表示。

“政府、科技公司和能源公司必须发挥积极作用，确保人工智能的使用是有目的、公平和可持续的，“她说，并提到需要研发资金和政策来解决人工智能进步加剧的不平等问题。

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