研究:欧洲央行沟通的AI分析提升利率预测 | 路透社
Reuters
柏林,4月15日(路透社)——根据一项研究,通过人工智能(AI)的应用,可以更准确地预测欧洲中央银行(ECB)的货币政策走向。德国经济研究所(DIW)的研究显示,利率变化的预测准确率可以从约70%提高到80%。这项研究于周二提交给路透社。
柏林的研究人员为此评估了ECB从2019年1月到2025年3月的沟通内容,使用了一个基于人工智能的专门训练的文本分析模型。研究分析了官方的货币政策声明。“该程序逐句分析这些声明,判断其是否传递了紧缩性、扩张性或中性货币政策的信号,”DIW专家克尔斯汀·伯诺斯(Kerstin Bernoth)解释道。
研究显示,该指标对未来利率决策具有显著的预测能力。在一个扩展的预测模型中(该模型还考虑了通胀、经济政策不确定性和先前的利率走势),利率变化的预测准确率从约70%提高到80%。例如,该模型正确预测了过去14次利率决策中的11次,而如果不考虑ECB的沟通内容,则只能预测10次。
“中央银行将语言作为一种货币政策工具使用,”研究报告作者伯诺斯表示。“演讲、新闻稿或采访中的措辞绝非偶然,而是经过深思熟虑,能够反映未来货币政策的方向。”DIW总结认为,AI辅助分析可以显著提高预测准确性。
对于即将于本周四召开的理事会会议,预测模型显示尽管近期语气趋于中立,但再次降息的可能性很高。主要原因在于疲软的经济表现和持续下降的通胀率,后者最近已接近欧洲央行的目标区间。不过该预测仍存在一定不确定性。“过去几周货币政策领域发生了重大事件,例如特别资产的宣布以及美国总统特朗普实施的关税政策,“伯诺斯表示。“这些因素尚未被预测模型纳入考量。“可能需要暂停货币宽松政策,以便审慎评估这些事件的影响。
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