在DeepSeek之后,中国基金继续走向高飞者的人工智能之路 | 路透社
Samuel Shen,Vidya Ranganathan
上海/新加坡,3月14日(路透社) - 中国对冲基金High-Flyer在市场操作中使用人工智能,激发了中国大陆资产管理者之间的人工智能竞赛,这可能会动摇该国10万亿美元的基金管理行业。
量化基金High-Flyer不仅在其数十亿美元的投资组合中实施了人工智能,还建立了中国最引人注目的人工智能初创公司DeepSeek,其低成本的大规模语言模型令硅谷感到惊讶,并削弱了西方在人工智能领域的主导地位。
在其影响下,像Baiont Quant、Wizard Quant和Mingshi Investment Management这样的中国对冲基金新兴管理者正在加大对人工智能的研究,而数十家共同基金公司则在争相将DeepSeek纳入其投资工作流程。
“我们正处于人工智能革命的风口浪尖,”Baiont Quant的首席执行官冯吉表示,他利用机器学习在没有人类干预的情况下进行市场交易。
“两年前,许多基金经理对我们这些依靠人工智能的‘量化’分析师嗤之以鼻或表示怀疑,”冯说。“今天,如果这些怀疑者不采用人工智能,他们可能会被市场淘汰。”
这些基金中的大多数使用人工智能来处理市场数据,并根据投资者的风险偏好生成交易信号,而不是生产类似DeepSeek的模型。
随着越来越多的本土系统交易公司如Renaissance Technologies和D.E. Shaw的出现,基金经理们预计“阿尔法”或超额收益的竞争将加剧。
一位巫师量化公司上个月宣布将招募最优秀的研究人员和人工智能工程师,建立一个实验室以“重塑科学和技术的未来”。
对编码人才的需求正在升温。Mingshi表示,他们的Genesis AI实验室正在招聘计算机科学家,以支持研究和投资。
在最近的一次路演中,资产管理公司UBI Quant告诉投资者,他们几年前已经创建了一个人工智能实验室,以探索人工智能在投资和其他领域的应用。
利用人工智能生成更好的交易策略的竞争需要巨大的计算能力和高性能芯片,当地政府表示他们准备提供帮助。
例如,中国南方城市深圳的政府承诺筹集45亿元人民币(约合6.2075亿美元),以补贴对对冲基金计算能力的消费,以支持人工智能的发展。
零售基金
中国的共同基金行业也在努力采用人工智能。包括招商基金、易方达基金和大成基金在内的二十多家零售基金公司,已经完成了DeepSeek的本地部署。
这种大规模、低成本和开源的语言模型“大大降低了共同基金行业对人工智能应用的要求”,浙江商基金管理公司的智能股权投资副总经理胡毅表示。
浙江商基金将DeepSeek整合到其人工智能平台中,并正在开发人工智能代理,以提高研究和投资的效率。
例如,人工智能代理今天将承担大部分初级分析师的工作,比如监测市场信号和撰写每日评论,“迫使人类做更具创造性的事情,”胡说。
“在DeepSeek之前,人工智能在很大程度上是主要参与者的领域,因为所需的成本、人才和技术,”但DeepSeek“为中国基金经理平衡了竞争环境,他们的规模小于美国同行,”FinAI Research的首席分析师Larry Cao说。
Baiont的冯表示,人工智能的快速进步为投资管理的新手提供了挑战更大公司的机会。
“一位经验丰富的基金经理可能积累了20年的经验,但借助人工智能,使用1000个GPU可以在两个月内获得这种经验,”冯说,他的五年基金公司目前管理着60亿人民币,超越了许多老牌竞争对手。
(上海的Samuel Shen和新加坡的Vidya Ranganathan报道)
((翻译:圣保罗编辑部))
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